Engenheiro de Dados Pleno

Sobre nós
A Reply é uma multinacional italiana líder no mercado de TI europeu, hoje com presença em 18 países e mais de 10.000 Respondentes apaixonados por inovação e pelo trabalho em equipe. Atuamos com integração de sistemas, soluções em gestão de excelência e consultoria especializada em TI. Nossos esforços são direcionados ao incentivo ao sucesso do cliente através da excelência da entrega. Atuamos com diversas soluções no mercado, entre Machine Learning, Inteligência Artificial, Indústria 4.0 e soluções em Cloud.
Na Reply valorizamos a inclusão e diversidade em toda a sua multiplicidade.
O Que Você Pode Esperar
Ambiente de ponta / Inovação no DNA - Projetos desafiantes ao lado de especialistas específicos.
Atuamos com as mais avançadas frentes de mercado IA, Cloud, Machine Learning e Indústria 4.0 no seu dia a dia.
Empresa global - Presente em 18 países, conectando equipes e tecnologias emergentes.
Parcerias estratégicas - Alianças com Microsoft, Oracle, AWS e SAP.
Formação contínua - Desconto e parceria com as melhores universidades e plataformas Tech do Brasil.
Idiomas sem barreiras -Condições especiais em plataformas de ensino de idiomas.
Sobre a Vaga
Atuação remota!!
Requisitos
Requisitos:
Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
Atuação em projetos de Big Data;
Behavior Driven Development (BDD).
Extração de dados em Python e processamento de dados com PySpark;
Experiências em ferramentas ETL's;
Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data WareHouse);
Experiência com bancos de dados SQL;
Experiência com conjunto de ferramentas relacionadas a Big Data na AWS como: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, ElasticSearch;
Conhecimento em Kafka;
Conhecimento com Data Lake e Data Ops.
Desejável/ Diferencial
Certificações AWS;
Conhecimento em ferramentas de provisionamento de infraestrutura em cloud via código tais como: Terraform, CloudFormation.
Principais Atividades
Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização.
Atuar em uma arquitetura de sistemas distribuídos para o processamento de dados massivos em paralelo (MPP), combinando diversas fontes de dados heterogêneas e colaborando com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados.
Benefícios
Cartão flexível Swile pra você usar como quiser (VA e VR)
Totalpass ou Gympass
Apoio à Saúde Mental - Psicologia Viva
Plano de Saúde Bradesco
Plano Odontológico Bradesco
Participação nos Lucros
Auxílio-Creche para nossas mamães
Incentivo a certificações
Palestras e Webinars especiais
Programa RAF de bonificação por indicações
Seguro de Vida
Subsídio para Inglês ou Italiano
Desconto Open English
Presente de aniversário
Possibilidade de mudança do país
Parcerias com Universidades

Work arrangement
Yes