Senior Full Stack Engineer (Python + React) — AI-Assisted Development Focus

En Tekton Labs buscamos un Senior Full Stack Engineer experto en Python y React que lidere el desarrollo de aplicaciones escalables adoptando activamente el paradigma de desarrollo asistido por IA. Serás pieza clave para integrar funcionalidades impulsadas por modelos de lenguaje (LLMs) en nuestros productos y acelerar la entrega de valor utilizando las herramientas más avanzadas del mercado, manteniendo siempre los más altos estándares de calidad técnica y arquitectónica.
Offer: Contractor: USD 2500.00
Timezone: (UTC-05:00) Lima, Peru - Peru Time (PET)
English Level: B2 - Upper Intermediate
Spanish Level: C1 - Advanced
Responsibilities
Diseñar y construir arquitecturas sólidas y escalables utilizando Python en el backend y React en el frontend.
Integrar servicios de LLMs, embeddings y sistemas RAG de forma nativa en los productos de Tekton Labs.
Utilizar asistentes de código basados en IA de forma diaria para acelerar la refactorización, maquetado y resolución de problemas.
Asegurar la calidad del código mediante revisiones exhaustivas y el mantenimiento de una alta cobertura de pruebas automatizadas.
Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y en memoria, implementando soluciones de búsqueda semántica.
Liderar la adopción de nuevas herramientas de automatización y optimizar la experiencia de desarrollo (DevX) del equipo.
Must Have
Más de 6 años de experiencia comprobada en desarrollo web Full Stack.
Más de 4 años de experiencia avanzada construyendo backends escalables con Python.
Más de 3 años de experiencia sólida en desarrollo frontend con React y TypeScript.
Experiencia práctica y cotidiana utilizando herramientas de desarrollo asistido por IA (Cursor, GitHub Copilot, Claude).
Experiencia demostrable integrando APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic).
Dominio avanzado de bases de datos relacionales, específicamente PostgreSQL y Redis.
Sólidos conocimientos en control de versiones (Git), integración continua (CI/CD) y contenedores (Docker).
Experiencia implementando pruebas automatizadas en ambos extremos (Pytest, Jest, React Testing Library).
Nice To Have
Experiencia construyendo flujos RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Conocimientos prácticos operando bases de datos vectoriales (Pinecone, Qdrant o Chroma).
Experiencia en la creación de agentes autónomos o scripts de automatización con IA.
Experiencia trabajando con HTMX o arquitecturas asíncronas en Python.
Conocimientos en despliegue sobre plataformas Cloud (AWS, GCP o Azure).
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Work arrangement
Yes