Científico/a de Datos

Científico/a de Datos
Sobre Paigo
Somos una fintech uruguaya 100% digital con un propósito claro: "Oportunidad para todos". Creemos en un sistema financiero más inclusivo, innovador y justo, que acompañe a las personas en sus momentos clave.
Combinamos nuestra experiencia en finanzas y tecnología para ofrecer soluciones responsables y empáticas, transformando desafíos en oportunidades reales.
¿Cuáles serán tus tareas y responsabilidades?
Diseñar y desarrollar modelos predictivos y descriptivos utilizando técnicas estadísticas y de machine learning, con autonomía en la selección de enfoques, variables y métricas.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
Participar en el despliegue, validación, monitoreo y optimización de modelos en producción, en coordinación con los equipos técnicos.
Colaborar con otras áreas de Paigo para entender sus necesidades, proponer oportunidades de aplicación de ciencia de datos y traducirlas en soluciones técnicas.
Documentar metodologías y resultados, y comunicar recomendaciones basadas en datos mediante reportes y visualizaciones, incluso a stakeholders no técnicos.
Orientar a perfiles junior en buenas prácticas.
Lo que esperamos de vos
Más de 3 años de experiencia en roles similares, con Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL y Git.
Experiencia entrenando, validando y monitoreando modelos de machine learning, y participando en su puesta en producción.
Conocimientos de cloud, preferentemente AWS.
Formación en Ingeniería, Economía, Estadística, Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
Autonomía y capacidad para gestionar varios proyectos en paralelo.
Es un plus si además contás con:
Experiencia en riesgo crediticio o trabajando con datos financieros.
Deep learning (PyTorch, Keras/TensorFlow; LSTM, Transformers).
MLOps y orquestación de pipelines (Airflow o similares).
Uso de IA generativa como herramienta de trabajo (agentes, asistentes de código, LLMs).
Experiencia en fintech o empresas de tecnología financiera.
Modalidad: Full time · Híbrido · Montevideo

Employment type
Full-Time

Work arrangement
No