Arquiteto(a) de Pré-Vendas | Dados, Analytics & IA

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.
Buscamos uma pessoa Arquiteta de Pré-Vendas para atuar como referência técnica em soluções de Dados, Analytics, Automação e Inteligência Artificial, apoiando o processo consultivo de pré-vendas e a construção de propostas técnicas de alto valor agregado.
Essa posição terá papel estratégico na identificação de oportunidades, definição de arquiteturas modernas e condução de discussões técnicas junto a clientes corporativos, conectando necessidades de negócio com soluções escaláveis e inovadoras.
Atividades
Atuar como ponto focal técnico nas fases de pré-venda de soluções de Dados, Analytics, Power Platform, Automação e Inteligência Artificial.
Participar de reuniões de discovery e levantamento de requisitos junto aos clientes.
Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e aderentes ao contexto do cliente.
Elaborar arquiteturas envolvendo plataformas modernas de dados, analytics, IA e cloud computing.
Apoiar a construção de MVPs, PoCs e roadmaps de modernização de plataformas de dados.
Elaborar propostas técnicas, apresentações executivas e escopos de projetos.
Apoiar propostas comerciais com definição de premissas, riscos, dependências e critérios de sucesso.
Realizar estimativas de esforço, sizing técnico e definição de times para implementação dos projetos.
Conduzir discussões técnicas com áreas de TI, dados, negócio, arquitetura e executivos.
Apoiar o time comercial em negociações estratégicas e alinhamento técnico com clientes.
Contribuir para evolução das ofertas e portfólio de soluções de Dados & IA da empresa.
Realizar apresentações técnicas e executivas para clientes e stakeholders.
Acompanhar tendências de mercado e novas tecnologias relacionadas a Dados, Analytics, IA e Cloud.
Requisitos
Experiência prévia com pré-vendas técnicas, arquitetura de soluções e/ou consultoria em Dados e Inteligência Artificial.
Vivência em projetos corporativos e ambientes enterprise.
Conhecimento sólido em arquitetura de soluções modernas de dados.
Experiência com plataformas cloud:
Azure
AWS
GCP
OCI
Conhecimento em plataformas de dados:
Databricks
Microsoft Fabric
Snowflake
BigQuery
Data Lake / Lakehouse
Experiência com engenharia de dados, pipelines ETL/ELT e integração de dados.
Conhecimento em:
Data Warehouse moderno
Data Mesh
Medallion Architecture
Governança de dados
LGPD
Segurança
FinOps
Experiência com DevOps, DataOps, CI/CD e Git.
Conhecimento em ferramentas de Analytics e BI, como:
Power BI
Tableau
Vivência em ambientes multi-cloud e modernização de plataformas de dados.
Experiência com RFPs, concorrências e apresentações executivas.
Conhecimento em IA Generativa, Machine Learning, LLMs e arquiteturas RAG.
Capacidade de atuação hands-on em PoCs e projetos quando necessário.
Organização para documentação e gestão de informações em CRM.
Inglês técnico ou avançado.
Competências
Comunicação executiva e excelente capacidade de apresentação.
Perfil consultivo e orientação para geração de valor ao negócio.
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas.
Pensamento analítico e estruturado.
Organização, autonomia e senso de prioridade.
Capacidade de atuação em múltiplas demandas simultaneamente.
Colaboração entre áreas técnicas, comerciais e clientes.
Senso crítico e visão estratégica.
Boa capacidade de negociação e alinhamento de escopo.
Proatividade, senso de dono e postura hands-on.
Escuta ativa e excelente relacionamento interpessoal.
Curiosidade e interesse contínuo por novas tecnologias.
Diferenciais
Certificações em plataformas cloud e dados, como:
Microsoft Azure AZ-305
Databricks Professional
Fabric Analyst
AWS
GCP
Conhecimento em ferramentas open-source voltadas para dados:
Apache Spark
Airflow
Hadoop
Vivência em consultorias, integradoras ou hyperscalers.
Experiência com soluções de NLP, visão computacional e IA aplicada.
Experiência em treinamentos técnicos e enablement de times.
Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou IA.
Formação
Ensino superior completo em: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informaçã ou Áreas correlatas.
Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou Inteligência Artificial serão consideradas diferencial.

Work arrangement
Yes