Backend MLOps Engineer

En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Backend MLOps Engineer con entre 4-5 años de experiencia, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps.
Buscamos un perfil con experiencia práctica en desarrollo backend, MLOps y Azure, capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning.
No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.
Lo más importante es que hayas trabajado de forma práctica y en entornos reales con la combinación:
Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS
🛠️ ¿Qué harás?
Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend con Python y FastAPI.
Integrar los servicios backend con Azure Databricks, trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados.
Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.
Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.
Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.
Adaptar servicios a nuevos mecanismos de autenticación, permisos y gobierno en Azure.
Integrar y operar servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.
Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps.
Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure.
Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.
Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos técnicos.
Trabajar conjuntamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps.
🎯 Imprescindibles
Experiencia profesional con Python.
Desarrollo de APIs backend con FastAPI.
Experiencia práctica con MLflow.
Experiencia real trabajando con Azure Databricks.
Experiencia con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow, más allá del uso puntual de la plataforma.
Experiencia en Microsoft Azure.
Experiencia con AKS / Kubernetes.
Desarrollo e integración de APIs REST.
Docker.
Azure DevOps / CI-CD.
Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos.
⭐ Será un plus
Unity Catalog y migraciones desde Databricks legacy.
Databricks SDK / REST APIs.
Databricks Asset Bundles.
Terraform.
Azure Key Vault y App Configuration.
ADLS Gen2.
Azure SQL / SQL Server.
Managed Identity, Service Principal y Entra ID.
Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana.
pytest y testing de APIs.
Azure Event Hubs / Kafka.
🎁 ¿Qué ofrecemos?
En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
Contratación inicialmente prevista de 1 año.
Plan de Formación y certificaciones técnicas.
Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
Flexibilidad horaria
Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.
Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!

Work arrangement
Yes