Cientista de dados

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.
Somos globais, somos GPTW.
🌈 👵 ♿️👩🏾 Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!
Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!
Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível: 👇
Responsabilidades
Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos de Machine Learning, com foco em risco e comportamento.
Criar modelos para Churn, Lead Scoring, Propensão, Risco de Sinistro, Fraude e Clusterização/Segmentação de clientes e corretores.
Realizar análise e engenharia de features, identificando variáveis relevantes em grandes volumes de dados.
Construir e evoluir pipelines de dados e modelos utilizando Databricks, PySpark, Spark SQL, Delta Lake e MLflow.
Atuar na operacionalização dos modelos, incluindo deploy, monitoramento, retraining e identificação de data drift e concept drift.
Trabalhar em ambiente AWS, garantindo escalabilidade e reprodutibilidade dos experimentos e modelos.
Avaliar a performance dos modelos, especialmente em cenários de dados desbalanceados e análise de risco.
Transformar análises e resultados de modelos em insights claros e acionáveis para áreas de negócio e liderança.
Atuar de forma próxima às áreas técnicas e de negócio, conectando soluções de dados aos objetivos estratégicos da empresa.
Requisitos obrigatórios
Experiência sólida como Cientista de Dados, com modelos de Machine Learning em produção.
Domínio avançado de Python e/ou R para análise de dados, estatística e Machine Learning.
Experiência avançada com SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
Experiência prática com Databricks, incluindo PySpark, Spark SQL, Delta Lake e MLflow.
Conhecimento sólido em estatística, modelagem preditiva e Machine Learning.
Experiência com algoritmos de classificação e regressão, como XGBoost, LightGBM, Random Forest e Regressão Logística/Linear.
Experiência com técnicas de aprendizado não supervisionado, como K-Means, DBSCAN, PCA e Clusterização Hierárquica.
Conhecimento de métricas e técnicas de avaliação de modelos, incluindo ROC-AUC, PR-AUC, Gini e KS, especialmente em cenários de dados desbalanceados.
Experiência com ambiente Cloud AWS aplicado a dados e Machine Learning.
Conhecimento de MLOps, incluindo versionamento, esteiras de ML, monitoramento de modelos e drift.
Experiência com Git/GitHub/GitLab.
Formato de trabalho: Home office
E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens! 👇
🩺 Assistência médica;
🍲 VR e VA flexível;
🏋️ Gympass e Wellz;
⚽ Parceria com o SESC;
🍣 Descontos em restaurantes;
📚 Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;
🧠 Descontos em escolas e plataformas de idiomas.
E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte! 🍀

Work arrangement
Yes