Live opening · Posted 3 days ago

Senior Cloud Data Engineer (m/w/d)

Swiss Life Deutschland Operations GmbH · SLDE Hannover Zentrale
Workday
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Posted 3 days ago
CompanySwiss Life Deutschland Operations GmbH
LocationSLDE Hannover Zentrale
SkillsPython, AWS, Pandas
SourceWorkday
ListedPosted 3 days ago

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About the role

Description supplied by the original job listing.

Gestalte die Zukunft. Deine und unsere.
Du möchtest deine Talente entfalten, deine Stärken beweisen, deine Ideen einbringen? Als ein führender europäischer Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen unterstützen wir mit Leidenschaft Menschen, finanziell für sich zu sorgen – ein Leben lang. Das Know-how und die Leidenschaft unserer Mitarbeitenden ist dabei die Grundlage unserer Erfolge. Deshalb fördern und unterstützen wir auch dich individuell und bedarfsgerecht sowohl in deiner persönlichen als auch bei deiner beruflichen Entwicklung.
Suchst du eine Karriere mit Zukunft? Dann herzlich willkommen bei Swiss Life!
Dein Verantwortungsbereich
Du bist gemeinsam mit deinem Team verantwortlich für den Aufbau eines neuen Lakehouses in der AWS-Cloud
Bei der Entwicklung und Optimierung von unseren Datenverarbeitungsprozessen wirkst du maßgeblich mit
Du übernimmst die Verantwortung für das Design und die Implementierung von skalierbaren ETL/ELT-Pipelines unter Verwendung von AWS-Services (S3, Athena, Lambda, etc.)
Du berätst und unterstützt Kollegen (m/w/d) bei der Bereitstellung, Instandhaltung und Optimierung unserer bestehenden Data Warehouse Hub Lösungen
Die Sicherstellung der Datenqualität sowie die Identifizierung und Umsetzung von Performance Optimierungen gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben
Du arbeitest eng mit anderen agilen Teams, Fach- und IT-Abteilungen zusammen
Deine Stärken
Du hast ein Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium erfolgreich abgeschlossen bzw. kannst eine vergleichbare Qualifikation mit mind. 5 Jahren Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Position vorweisen
Du bringst fundierte Kenntnisse in AWS-Technologien, insbesondere S3, Athena, Glue und verwandten Services wie EMR mit
Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks (Polars, Pandas, PySpark) sowie Erfahrung mit SQL-Datenbanken
Wünschenswert wären Kenntnisse in der Data Vault 2.0-Modellierung
Du arbeitest eigenverantwortlich mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten sowie einer strukturierten Arbeitsweise und hast Erfahrungen in agilen Entwicklungsmethoden
Gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau) runden dein Profil ab
Das bieten wir dir
Auf Grund unserer flachen Hierarchien kannst du einen direkten Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten
Unsere flexiblen Arbeitszeiten sichern dir eine Work-Life-Balance
Daneben kannst du aus vielfältigen Varianten der betrieblichen Altersvorsorge wählen
Du wirst individuell in deinen Stärken gefördert – mit auf dich angepassten Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten
Zudem stehen dir folgende Sonderleistungen und Vergünstigungen zur Verfügung:
Betriebsrestaurant
Betriebssportangebot
Deutschlandticket für die öffentlichen Verkehrsmittel
Möglichkeiten der Kinderbetreuung
Du kannst an unseren umfangreichen Angeboten und Aktionen im Rahmen unseres Gesundheitsmanagements teilnehmen
Deine Benefits
Unsere Mitarbeitenden sind unser wertvollstes Gut und tragen maßgeblich zu unserem Unternehmenserfolg bei.
Entdecke weitere attraktive Vorteile, die dazu beitragen, dir ein Umfeld zu bieten, in dem du deine Stärken entfalten und einbringen kannst.
Dein Kontakt
Wir haben dein Interesse geweckt? Arne Steinkraus als verantwortliche Führungskraft und sein Team freuen sich auf deine Bewerbung. Dafür reichen uns dein Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse vollkommen aus.
Bei Fragen steht dir gerne
Daniela Fernandes
Swiss Life
Personal
zur Verfügung.

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