Praktikum im Bereich funkbasiertes Sensing zur Aktivitätsklassifikation und Merkmalsextraktion (w/m/div.)

Glauben Sie, dass Radarsignale der Schlüssel zu einem präzisen Verständnis menschlicher Aktivitäten sind? Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft der Sensortechnologie! Sie nutzen modernste Radartechnologie, um unsichtbare Muster sichtbar zu machen. Dabei geht es nicht nur um die Entwicklung von Algorithmen, sondern darum, die Grundlage für intelligentere, intuitivere Systeme zu schaffen.
Während Ihres Praktikums führen Sie Messkampagnen durch und nutzen ein Radarsensor-Setup, um detaillierte Mikro-Doppler-Signaturen verschiedener menschlicher Aktivitäten (z. B. Gehen, Winken) zu erfassen und dabei praktische Erfahrung mit fortschrittlicher Hardware zu sammeln.
Darüber hinaus sind Sie für die Datenerfassung und Dokumentation verantwortlich, mit Fokus auf der sorgfältigen Aufzeichnung von Daten in komplexen Multi-Target-Szenarien, um die Grundlage für entscheidende nachgelagerte Analysen zu schaffen.
Durch die tiefgehende Analyse der Messdaten wenden Sie anspruchsvolle Signalverarbeitungsalgorithmen an und entwickeln diese weiter, um Mikro-Doppler-Merkmale präzise zu extrahieren und zu visualisieren.
Sie bewerten bestehende State-of-the-Art-Algorithmen zur Merkmalsextraktion und Aktivitätsklassifikation kritisch und verbessern diese, mit besonderem Fokus auf eine höhere Leistungsfähigkeit in herausfordernden Multi-Target-Umgebungen.
Eine Kernaufgabe ist es, durch neuartige und kreative Ansätze die Robustheit, Genauigkeit und Echtzeitfähigkeit unserer Systeme zur Aktivitätserkennung signifikant zu verbessern.
Abschließend haben Sie optional die Möglichkeit, die Integration von KI/ML zu untersuchen, indem Sie Machine-Learning-Methoden für eine robuste Aktivitätsklassifikation evaluieren und gegebenenfalls implementieren, und so Ihre Kompetenzen in diesem schnell wachsenden Bereich erweitern.
Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Nachrichtentechnik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet
Erfahrungen und Kenntnisse: Fortgeschrittene Python-Programmierkenntnisse; grundlegende Kenntnisse in der statistischen Signalverarbeitung und Hochfrequenztechnik von Vorteil
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind ein:e proaktive:r Teamplayer:in, arbeiten gerne kollaborativ und tragen aktiv zu gemeinsamen Zielen bei; Sie verfügen über ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine starke Problemlösungsfähigkeit
Arbeitsroutine: Ihre Anwesenheit vor Ort ist erforderlich
Begeisterung: Sie begeistern sich für technologische Innovationen und sind motiviert, neue Herausforderungen anzugehen
Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch

Employment type
Full-time

Work arrangement
No