AI Solution Engineer

Na Syngenta, estamos ampliando o uso de Inteligência Artificial para transformar a forma como nossos times trabalham, tomam decisões e constroem soluções digitais.
Dentro de Seeds Production & Supply, estamos desenvolvendo uma capacidade interna de AI Engineering para transformar oportunidades de Inteligência Artificial em soluções reais, confiáveis e integradas aos nossos produtos e processos.
Buscamos uma pessoa para atuar como AI Solution Engineer, com perfil técnico e hands-on, capaz de transformar conceitos e oportunidades priorizadas de IA em soluções que efetivamente funcionem em um ambiente produtivo.
Essa pessoa trabalhará integrada a pods multidisciplinares, em parceria com AI Solution Leads, Product Owners, Software Engineers, Data Scientists e especialistas de negócio, contribuindo desde a avaliação técnica e desenho detalhado da solução até prototipação, implementação, testes, integração e deployment.
Mais do que alguém que apenas recomenda tecnologias ou cria provas de conceito isoladas, buscamos uma pessoa que goste de construir, testar hipóteses, avaliar resultados, resolver problemas técnicos e transformar rapidamente boas ideias em capacidades de IA que gerem valor para o negócio.
A posição tem escopo global e oferece a oportunidade de atuar com diferentes tipos de problemas, desde Inteligência Artificial Generativa e agentes de IA até Machine Learning, previsão, recomendação e otimização.
Responsabilidades
Trabalhar dentro de pods de produto para transformar oportunidades priorizadas de Inteligência Artificial em soluções técnicas funcionais, confiáveis e escaláveis;
Atuar em parceria com AI Solution Leads, Product Owners e demais integrantes do pod para traduzir oportunidades e requisitos em soluções técnicas claras e implementáveis;
Avaliar viabilidade técnica, necessidades de dados, dependências, esforço de implementação e resultados esperados antes da construção da solução;
Projetar soluções baseadas em IA considerando arquitetura, dados, modelos, avaliação, integração, escalabilidade, segurança e experiência do usuário;
Atuar de forma hands-on na construção de protótipos e componentes prontos para produção;
Desenvolver, testar, integrar e implementar modelos, agentes de IA, sistemas de recomendação e outras capacidades inteligentes;
Trabalhar com Inteligência Artificial Generativa, incluindo engenharia de prompts, agentes, uso de ferramentas, orquestração e fluxos agentivos;
Avaliar outputs de modelos e agentes, comportamento de prompts, edge cases e qualidade das respostas, realizando debugging e ajustes quando necessário;
Trabalhar em parceria com Software Engineers responsáveis pelos componentes tradicionais e transacionais das aplicações, assumindo principalmente a responsabilidade pelas capacidades de Inteligência Artificial;
Colaborar com Data Scientists e outros especialistas quando determinados problemas exigirem maior profundidade em Machine Learning, NLP, Computer Vision, otimização ou outras disciplinas;
Trabalhar próximo de Product Owners para contribuir com requisitos relacionados à Inteligência Artificial e garantir que a solução técnica esteja conectada à necessidade do produto;
Aplicar princípios de Responsible AI, segurança, privacidade e padrões arquiteturais da organização;
Utilizar ferramentas modernas de desenvolvimento apoiado por IA quando apropriado, mantendo responsabilidade pela qualidade técnica das soluções;
Identificar e compartilhar padrões, componentes reutilizáveis e boas práticas que possam acelerar futuras iniciativas de AI Engineering;
Trabalhar de forma colaborativa em um ambiente global, multidisciplinar e em constante evolução.
Necessário
Experiência prática na construção, implementação e entrega de soluções de Inteligência Artificial ou Machine Learning utilizadas em produtos, aplicações ou processos reais;
Fundamentos sólidos de programação e Engenharia de Software, incluindo capacidade de desenvolver, revisar, testar e realizar debugging de soluções técnicas;
Experiência com integração de componentes de IA a aplicações, APIs, sistemas ou fluxos de trabalho existentes;
Conhecimento amplo de Inteligência Artificial e Machine Learning, com capacidade de atuar em diferentes tipos de problema e reconhecer quando é necessário envolver especialistas;
Experiência com avaliação e validação de soluções de IA, incluindo análise de outputs, testes, edge cases e troubleshooting;
Experiência trabalhando em ambientes de cloud;
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com profissionais de Produto, Software Engineering, Data Science, negócio e outras disciplinas;
Perfil hands-on, curioso e orientado à resolução de problemas, com capacidade de atuar em ambientes com diferentes prioridades e dependências;
Forte capacidade de comunicação e colaboração, mantendo uma postura construtiva mesmo em situações de pressão ou bloqueios;
Inglês avançado para atuação diária em um ambiente global e interação com equipes de diferentes regiões.
Perfil prático, com interesse em construir, testar e iterar soluções - não apenas recomendar caminhos;
Autonomia para atuar em contextos pouco estruturados, lidando de forma construtiva com mudanças de prioridade, dependências e pressão;
Curiosidade para compreender o contexto de negócio e traduzir necessidades em soluções relevantes;
Senso de ownership e responsabilidade pela qualidade, evolução e impacto das soluções construídas;
Interesse contínuo em acompanhar a rápida evolução das tecnologias de Inteligência Artificial e em aprender constantemente.
Desejado
Experiência com AWS;
Conhecimento de Amazon SageMaker ou outros serviços de AI/ML da AWS;
Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models;
Experiência construindo AI Agents capazes de utilizar ferramentas, interagir com sistemas ou executar tarefas;
Vivência com RAG, orquestração e fluxos agentivos;
Experiência utilizando ferramentas de AI-assisted development ou coding agents no ciclo de desenvolvimento de software;
Conhecimentos de MLOps e práticas de deployment e monitoramento de soluções de Machine Learning e AI;
Experiência com APIs, integração de sistemas, CI/CD, Docker ou Kubernetes;
Experiência trabalhando em times de produto ou pods multidisciplinares;
Conhecimento de Responsible AI e boas práticas relacionadas à segurança, privacidade e governança de soluções de Inteligência Artificial;
Experiência em problemas relacionados a previsão, recomendação, otimização, NLP ou Computer Vision será considerada um diferencial;
Experiência anterior em ambientes enterprise, Supply Chain, produção, agricultura ou agronegócio será considerada um diferencial, mas não é obrigatória.

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid