Künstliche Intelligenz Ingenieur

Rollenbeschreibung Als Künstliche Intelligenz Ingenieur:in bei VEYTRIX GmbH entwickeln, implementieren und optimieren Sie KI-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfelder. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören die Konzeption und Umsetzung von Modellen für Mustererkennung, Sprachverarbeitung und andere intelligente Systeme, die Analyse von Daten sowie das Evaluieren und Verbessern bestehender Algorithmen. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Forschungs- und Entwicklungsteams zusammen, erstellen technische Dokumentation und unterstützen bei der Integration der KI-Komponenten in bestehende Softwarearchitekturen. Die Position ist als Vertragsrolle (Contract) ausgestaltet und wird vollständig remote ausgeübt, sodass Sie ortsunabhängig arbeiten können.
Qualifikationen
Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Informatik und Softwareentwicklung (z. B. Datenstrukturen, Algorithmen, Programmierung in Sprachen wie Python, Java oder C++). Erfahrung mit Software-Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle, Testing und Continuous Integration ist wünschenswert.
Sie besitzen vertiefte Kompetenzen in künstlichen neuronalen Netzen und modernen KI-Architekturen (z. B. Deep Learning, CNNs, RNNs, Transformer-Modelle) sowie praktische Erfahrung mit gängigen Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
Sie bringen Erfahrung in der Mustererkennung und im maschinellen Lernen mit, einschließlich Feature Engineering, Modelltraining, Evaluierung und Optimierung von Modellen für klassische ML- und Deep-Learning-Aufgaben.
Sie haben Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), etwa bei Textklassifikation, Sprachmodellierung, Informationsextraktion oder Chatbot-Entwicklung, idealerweise unter Nutzung moderner Sprachmodelle und entsprechender Bibliotheken.
Zusätzlich von Vorteil sind ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP), sichere Anwendung von Datenbank- und API-Technologien sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten, selbstständige Arbeitsweise und kooperative Zusammenarbeit im interdisziplinären Team.

Work arrangement
Yes