Data Engineer

A Prion é uma software house brasileira com mais de 20 anos de mercado, presente em mais de 40 países. Nossa especialidade é conectar os pontos da distribuição de tecnologia, construindo integrações e soluções que eliminam fricção entre vendors, distribuidores e resellers no mundo inteiro.
Sobre a vaga
Buscamos uma pessoa Data Engineer para construir a base que sustenta análises, decisões e soluções de IA nos nossos projetos. Você vai desenhar e operar os fluxos de dados da ingestão ao consumo, estruturar camadas semânticas para que os dados sejam consistentes e prontos para uso, e aplicar IA no seu próprio dia a dia para entregar com mais qualidade e velocidade. O trabalho é junto a times de dados, engenharia e áreas de negócio, incluindo colegas de diferentes nacionalidades.
O que você vai fazer
Implementar e operar pipelines de dados, da ingestão ao consumo
Integrar dados de sistemas corporativos, bases próprias e fontes de terceiros, garantindo confiabilidade
Modelar e manter bases e camadas semânticas (métricas, definições de negócio e relacionamentos) para consumo por analistas, ferramentas de BI e IA
Preparar dados de qualidade para modelos e aplicações de IA e ciência de dados
Usar IA generativa e engenharia de prompt no desenvolvimento, na documentação e na análise de dados
Cuidar da qualidade, da performance e da segurança dos dados
Apoiar analistas, cientistas de dados e times de engenharia para que construam análises com autonomia
Seguir os padrões de arquitetura e documentar suas entregas, trabalhando com times de engenharia de dados de diferentes nacionalidades
Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados
O que buscamos
3+ anos de experiência em data warehouse ou infraestrutura de dados
3+ anos desenvolvendo soluções de BI de ponta a ponta: modelagem de dados, ETL e relatórios
3+ anos com bancos relacionais: SQL avançado, Oracle, PL/SQL, modelagem dimensional (star schema), OLAP e tuning de performance
Pipelines ETL/ELT com ferramentas de orquestração e integração (ex.: Airflow, dbt)
Experiência com plataformas de dados modernas em nuvem (ex.: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric) e ao menos um provedor (Azure, AWS ou Google Cloud)
Modelagem de camada semântica
Uso prático de IA generativa e engenharia de prompt aplicados ao trabalho com dados
Experiência com grandes volumes de dados, aplicações de BI, qualidade de dados e performance
Inglês avançado
Formação superior em Ciência da Computação ou áreas afins
Autonomia para apoiar vários times e produtos, e disposição para trabalhar também de forma individual
Comunicação clara e facilidade para trabalhar com áreas de negócio e com times de diferentes nacionalidades
Será um diferencial
Experiência com o ecossistema Azure: Azure Data Factory, Logic Apps e automação de fluxos
SAP HANA
Python, R ou JavaScript
Experiência com machine learning ou com aplicações de LLM (ex.: RAG, agentes)

Work arrangement
Yes