Engenheiro(a) de Dados | Remote

Responsabilidades e atribuições
Projetar, implementar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis e seguras.
Desenvolver e manter pipelines de ingestão, integração, processamento e disponibilização de dados.
Atuar na construção e manutenção de ambientes de Data Lake, Data Warehouse e plataformas analíticas.
Garantir a qualidade, rastreabilidade, segurança e governança dos dados.
Integrar dados provenientes de diferentes sistemas, aplicações e fontes corporativas.
Apoiar a definição de padrões, boas práticas e estratégias de arquitetura de dados.
Otimizar processos de armazenamento, transformação e consumo de dados.
Trabalhar em parceria com equipes de negócio, analytics, BI, ciência de dados e tecnologia para viabilizar soluções orientadas a dados.
Atuar como referência técnica em iniciativas de dados e apoiar tecnicamente equipes multidisciplinares.
Participar da definição, implementação e evolução de plataformas modernas de dados em nuvem.
Requisitos e qualificações
Requisitos e Qualificações
Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Estatística, Física, Química ou áreas correlatas.
Experiência em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções de dados.
Conhecimento em modelagem de dados e integração de sistemas.
Experiência com construção e manutenção de pipelines ETL/ELT.
Conhecimento avançado em SQL.
Experiência com processamento e transformação de grandes volumes de dados.
Conhecimento em governança, qualidade e segurança de dados.
Vivência com ambientes de Data Lake e Data Warehouse.
Conhecimento em plataformas e serviços de dados em nuvem.
Capacidade de atuar de forma colaborativa com times técnicos e áreas de negócio.
Diferenciais
Certificações ou treinamentos em Databricks.
Experiência com SAP Datasphere.
Experiência com Cognite.
Experiência com Dataiku.
Conhecimento em Python para engenharia e automação de dados.
Experiência com arquiteturas modernas de dados e analytics.
Vivência em liderança técnica ou coordenação de times de dados.
Conhecimento em DataOps, Git e metodologias ágeis.

Work arrangement
Yes