eksp. domeny Generat. Sztuczn. Intelig.

Na bank zadbamy dla Ciebie o:
Pracę zdalną lub pracę hybrydową (częściowo w biurze w Warszawie, ul. Plac Europejski 3a (przy Rondzie Daszyńskiego), w Poznaniu, ul. Kolorowa 8 i 10 (przy centrum handlowym King Cross) lub we Wrocławiu, ul. Robotnicza 11 (przy Muzeum Współczesnym)),
forma współpracy: Umowa o pracę, jesteśmy też otwarci na inne formy zatrudnienia,
Należymy do pierwszej trójki największych banków w Polsce i jesteśmy częścią międzynarodowej Grupy Erste. Lubisz, gdy rzeczy dzieją się na bank? My też! W naszym zespole IT korzystamy z najnowszych technologii, by to osiągnąć, ponieważ jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym.
Tworzymy zespół ponad 2000 specjalistów, którzy wspierają bank i dbają o niezawodność i bezpieczeństwo systemu bankowego. Ekosystem IT to nie tylko wsparcie dla tworzonych przez nas produktów, ale szereg systemów corowych, platform globalnych i wielu innych procesów.
Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy.
Aplikuj, jeśli:
Posiadasz wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, automatyka, data science lub pokrewne kierunki techniczne).
Masz minimum 4 lata doświadczenia w tworzeniu rozwiązań informatycznych oraz co najmniej 2 lata doświadczenia w projektach związanych z Generative AI.
Bardzo dobrze znasz język Python oraz ekosystem tworzenia aplikacji AI.
Posiadasz praktyczne doświadczenie z frameworkami i narzędziami takimi jak:
LangChain
LangGraph
Model Context Protocol (MCP)
narzędzia do ewaluacji i obserwowalności modeli (np. LangSmith).
Znasz frameworki uczenia maszynowego PyTorch lub TensorFlow oraz potrafisz wykorzystywać nowoczesne modele open-source i komercyjne.
Posiadasz doświadczenie w budowie rozwiązań RAG, agentów AI, systemów wieloagentowych (Multi-Agent Systems) oraz integracji modeli językowych z systemami biznesowymi.
Znasz technologie wyszukiwania semantycznego, baz wektorowych (np. Azure AI Search, PostgreSQL pgvector) oraz techniki zarządzania wiedzą dla LLM.
Masz doświadczenie w projektowaniu architektury systemów IT oraz pracy w środowisku chmurowym (preferowane Azure).
Znasz zagadnienia związane z bezpieczeństwem systemów AI, guardrails, ochroną danych oraz Responsible AI.
Rozumiesz metodyki zwinne (Scrum, Kanban) i potrafisz skutecznie działać w złożonych środowiskach projektowych.
Potrafisz łączyć wiedzę technologiczną z biznesową i przekładać potrzeby organizacji na konkretne rozwiązania AI.
Bardzo dobrze posługujesz się językiem angielskim i swobodnie funkcjonujesz w środowisku międzynarodowym.
Jesteś osobą otwartą na innowacje, odpowiedzialną, nastawioną na współpracę oraz ciągły rozwój kompetencji.
Twoje zadania w tej roli:
Projektowanie, wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych na Generatywnej Sztucznej Inteligencji wspierających transformację cyfrową Banku.
Budowa i integracja systemów AI z ekosystemem aplikacji bankowych oraz rozwój rozwiązań produkcyjnych wykorzystujących modele językowe (LLM), modele multimodalne i systemy agentowe.
Tworzenie architektur AI opartych na wzorcach RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agentic AI, AI Workflows oraz AI Copilot.
Udział w projektach badawczo-rozwojowych (PoC), prototypowanie, ewaluacja oraz optymalizacja modeli językowych i multimodalnych.
Projektowanie i rozwój platform GenAI, obejmujących warstwy orkiestracji, pamięci, bezpieczeństwa, monitoringu oraz ewaluacji jakości odpowiedzi modeli.
Przygotowywanie rekomendacji technologicznych, standardów architektonicznych, wzorców implementacyjnych oraz dokumentacji technicznej.
Monitorowanie trendów rynkowych i technologicznych w obszarze GenAI, Agentic AI, AI Governance oraz współpraca z dostawcami rozwiązań.
Wspieranie wdrażania i przestrzegania zasad Responsible AI, AI Governance oraz wymogów regulacyjnych, w tym EU AI Act.
Propagowanie wiedzy o GenAI w organizacji poprzez prowadzenie warsztatów, szkoleń oraz rozwój wewnętrznych repozytoriów wiedzy i wzorców projektowych.
Współpraca z zespołami biznesowymi, IT, cyberbezpieczeństwa, architektury korporacyjnej, compliance oraz jednostkami prawnymi.
Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu definiowania wymagań biznesowych i technicznych oraz identyfikacji nowych zastosowań AI w Banku.
Co będzie dodatkowym atutem
Doświadczenie w sektorze finansowym lub regulowanym.
Znajomość zagadnień związanych z AI Governance i EU AI Act.
Doświadczenie w budowie platform GenAI klasy enterprise.
Certyfikaty Microsoft Azure AI Engineer Associate, Azure AI Foundry, Databricks AI Engineer lub pokrewne.
Doświadczenie w pracy z platformami takimi jak Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Databricks Mosaic AI, GitHub Copilot.
To masz na bank:
Umowa o Pracę,
pracę w trybie hybrydowym – Warszawa / Poznań / Wrocław,
pracę w dużej, nowoczesnej organizacji IT o zwinnej i macierzowej strukturze,
możliwość realnego wpływu na rozwój dużego obszaru technologicznego,
współpracę z doświadczonymi liderami IT i możliwość zarządzania strukturą o dużej skali,
dostęp do szkoleń i programów rozwojowych wspierających rozwój kompetencji managerskich i technologicznych,
możliwość pracy przy projektach o dużym znaczeniu biznesowym,
przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów, usprawnień i nowych sposobów pracy.
Dołącz do nas w kilku krokach.
1. Wyślij CV do naszej analizy, a my podejmiemy decyzję czy zaprosimy Cię do kolejnego etapu.
2. Spotkaj się (online) z rekruterem i managerem.
3. Wykonaj zadanie merytoryczne/test (w zależności od stanowiska).
4. Pracuj z nami w naszym zespole IT!
Po każdym z etapów rekrutacji otrzymasz od nas informację zwrotną, dostosowaną do jego poziomu zaawansowania. Po spotkaniach wrócimy do Ciebie z kompleksowym podsumowaniem mailowym lub telefonicznym.
Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług.