DevOps Data Engineer

Als DevOps Data Engineer ben je een technische drijvende kracht én een verbindende factor in het team. Je werkt met Microsoft Fabric, een modern platform dat nog volop in ontwikkeling is. Dat maakt de rol extra interessant: jij bouwt niet alleen mee, je denkt ook kritisch mee over de richting.
Wat je gaat doen:
Bouwen, verbeteren en automatiseren van data pipelines en ETL-processen, waaronder gematerialiseerde lakehouse-views en grotendeels geautomatiseerde verwerking.
Ontwikkelen en beschikbaar stellen van betrouwbare dataproducten voor de organisatie.
Samenwerken met informatieanalisten en procesexperts om data goed te begrijpen, wensen op te halen en die te vertalen naar bruikbare oplossingen en nieuwe requirements.
Constructief kritisch sparren met het platformteam om het nieuwe dataplatform samen beter te maken.
Collega’s op een natuurlijke manier meenemen, kennis delen en rust en veiligheid brengen tijdens de verdere transitie.
Waar mogelijk AI inzetten om het team sneller en slimmer te laten werken, bijvoorbeeld met Copilot of GitHub-tooling voor automatisering en foutcorrectie.
Je hoeft niet formeel overal over te beslissen, maar je hebt wel invloed. Jouw senioriteit en houding maken het verschil.
Wat je sowieso meebrengt:
Ruime ervaring als senior Data Engineer of DevOps Data Engineer, met stevige kennis van SQL, ETL en data pipelines.
Sterke stakeholdervaardigheden: je verbindt techniek en business en schakelt makkelijk tussen engineers, analisten en procesexperts.
Uitstekende beheersing van zowel Nederlands als Engels.
Je brengt stabiliteit en rust in een team dat verandert, en je bent iemand op wie anderen bouwen.
Wat een pre is als je het meebrengt:
Ervaring met platformmigraties, transities of de introductie van een nieuw dataplatform.
Kennis van Microsoft Fabric, Databricks of een vergelijkbare moderne dataomgeving. Diepe Fabric-expertise is geen must, want het platform is nog relatief nieuw.
Praktische AI-kennis binnen data- of softwareontwikkeling die je kunt overdragen aan collega’s.
Ervaring met data mesh en het ontwikkelen van dataproducten.

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid