AI ENGINEER - STAGE - JANVIER 2027

À propos
Une transaction immobilière, ce sont des dizaines de documents : titres de propriété, actes anciens scannés, urbanisme, diagnostics, baux, servitudes… Des juristes passent des semaines à les recouper. Oguste le fait en quelques heures.
Mais le notaire engage sa responsabilité sur chaque acte : une réponse plausible ne suffit pas, elle doit être juste et sourcée. C'est le problème que tu vas résoudre.
Fondée en septembre 2025, Oguste a déjà accompagné +4 000 transactions et analysé +300 000 documents, en +4 millions de pages.
L'équipe fondatrice
Le business, le métier et la tech, réunis autour de la même table.
Andy Bodet, CEO
ESSEC. A travaillé pour de l’investissement locatif clef en main.
Alexis Prades, CPO
École d'Urbanisme de Paris. 10 ans dans l’immobilier institutionnel.
Matias Etcheverry, CTO
École des Ponts et MVA. Tu travailles directement avec lui.
Depuis septembre 2025 : plusieurs concours remportés, un pitch à l'Assemblée nationale et une place à Station F.
Descriptif du poste
En rejoignant Oguste en tant que AI Engineer, tu joueras un rôle clé dans l’accélération et le développement de l'entreprise. En lien direct avec les fondateurs, ton objectif sera de concevoir des systèmes d’IA performants, de l’exploration jusqu’au déploiement.
Tes Missions
Construire des agents capables de comprendre une dataroom : développer des systèmes d’IA capables d’analyser la structure d’une transaction immobilière, d’identifier automatiquement les pièces manquantes et de contextualiser les besoins documentaires selon le type d’opération.
Créer des moteurs d’extraction et de synthèse fiables : transformer des centaines de documents complexes en notes claires, sourcées et exploitables, avec un haut niveau de précision et de traçabilité.
Développer des systèmes de détection de risques avancés : croiser plusieurs sources documentaires pour détecter automatiquement incohérences, clauses atypiques, ou signaux faibles pouvant impacter une transaction.
Concevoir des workflows IA utilisés en production : participer à l’architecture, l’évaluation et l’industrialisation de systèmes IA robustes déployés directement chez nos clients.
Transformer rapidement des idées en produits : travailler au contact direct des fondateurs pour prototyper, tester et lancer de nouvelles fonctionnalités IA à fort impact business.
Notre stack technique
Frontend : Next.js, TypeScript
Backend : Python, AWS
Data & Storage : Supabase, S3
IA : LLMs, RAG, agents, extraction structurée (Mistral, AWS Bedrock, Azure OpenAI, GCP Vertex AI) selon les tâches et les contraintes de performance
Monitoring : Sentry, Mixpanel
L'accompagnement
Tu auras une bonne autonomie, mais tu bénéficieras d’un mentoring fort. Tu seras encadré(e) par des devs expérimentés, en direct avec les fondateurs. Code reviews systématiques, intégration continue, bonnes pratiques d'architecture.
Ce Que Tu Apprendras
Construire des pipelines LLM robustes sur des documents longs, hétérogènes et bruités
Évaluer la qualité d’un système IA au-delà d’une démo qui marche une fois
Mettre en production des features IA utilisées quotidiennement par des professionnels
Travailler sur des sujets de retrieval, extraction structurée, grounding, monitoring et UX IA
Profil recherché
Tu es ambitieux·se, curieux·se, avec beaucoup d'énergie, et tu veux évoluer dans un environnement entrepreneurial exigeant et en très forte croissance.
Indispensable
Tu es en césure ou en PFE dans une grande école d'ingénieurs ou scientifique
Tu maîtrises Python et tu sais écrire du code propre, testé, qui tourne en production.
Tu veux comprendre comment rendre une IA fiable sur des cas d'usage critiques, et tu aimes résoudre des problèmes concrets.
Un vrai plus : tu as déjà travaillé avec des LLMs, des agents ou du RAG (projets persos, académiques, hackathons…), et tu as une première expérience avec React, Next.js ou TypeScript.
Pourquoi nous rejoindre ?
Un impact direct sur la croissance d’Oguste : tu nous rejoins au tout début de l’aventure, à un moment où chaque décision a un impact direct sur le produit, la croissance et la trajectoire de l’entreprise.
Une forte courbe d’apprentissage : tu évolueras au contact direct des fondateurs et des enjeux stratégiques de l’entreprise.
Rémunération : 1500€ par mois.
Transport : Pass Navigo remboursé à 100%.
Set-up Home-Office : Une enveloppe de 100 € pour aménager ton bureau chez toi.
Outils IA : Un budget de 100 € par mois pour tes outils et ta productivité (Claude Code, GitHub Copilot, Codex, PyCharm, etc.).
Des bureaux à Station F, le plus grand incubateur de start-ups au monde.
À l'issue du stage, un CDI est possible. Et tout ça depuis Station F, le plus grand campus de startups au monde.
Process de recrutement
Un premier échange de 30 min, un entretien technique d'1h30 avec Matias, le CTO, puis une rencontre avec les fondateurs à Station F (1h).
Informations complémentaires
Type de contrat : Stage (4 à 6 mois)
Lieu : Paris
Télétravail ponctuel autorisé

Work arrangement
Yes