大模型工程架构专家/Tech Led（深圳/北京）

1.大模型工程架构与技术规划：负责大模型应用及相关工程体系的技术规划与架构设计，围绕模型训练、后训练、评测、Agent 及应用探索等方向，制定技术方案和演进路线。推动模型能力、工程框架和应用场景深度协同，建设可复用、可扩展的工程基础设施；
2.模型训练与后训练工程支持：与基模、应用算法及训练框架团队深度协作，支持模型训练、后训练、强化学习及评测等研发工作。围绕数据处理、训练任务编排、实验管理、模型调用、工具环境及自动化评测等环节，解决研发过程中的工程问题，提升模型实验效率、迭代速度和结果可复现性；
3.Agent Harness 与 Runtime 建设：主导 Agent 工程框架与运行环境建设，围绕 Context Engineering、Memory、Tool / Skill、Sandbox、任务编排、状态管理、Checkpoint、长任务执行与恢复等关键能力，构建稳定、高效、可扩展的 Agent Harness。支持 Personal Agent、Team Agent、Research Agent 等方向的模型能力研究、训练与应用验证；
4.AI 原生应用与端云协同探索：围绕 AI 对话、翻译、播客、多模态生成及 Agent 等场景，主导 AI 原生应用的技术架构与核心能力开发，支持 Web、移动端及桌面端等多种交付形态。探索端云协同、端侧模型推理、离线智能及多端 Context 共享，形成可复用的应用框架、组件和技术样板，推动模型能力在腾讯内外业务中落地；
5.工程效能与质量体系建设：建设覆盖研发、测试、部署、监控、评测与持续迭代的工程体系，推动 AI Coding、自动化测试、持续集成及研发工具链建设。建立模型应用与 Agent 系统的性能、稳定性、成本和任务成功率评估机制，持续提升工程交付效率与系统质量；
6.技术领导力与团队建设：负责关键技术方向的架构决策和技术攻坚，推动算法、训练框架、平台、客户端及服务端团队高效协作。参与核心工程人才的招聘、培养和技术梯队建设，鼓励技术创新、开源及研究成果沉淀，打造兼具模型理解、工程深度和产品意识的研发团队。

Experience
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