Middle ML Engineer (Speech, Audio)

Про проєкт
Ми отримали грант EIC (Horizon Europe) на розвиток MediCall AI - системи, яка аналізує дзвінки пацієнтів до клінік. Вона поєднує акустику голосу зі змістом розмови. У реальному часі система розпізнає емоції та ознаки критичних станів і підказує оператору, коли дзвінок потребує уваги лікаря. Окрема модель прогнозує, чи прийде пацієнт на прийом.
За два роки пройдемо шлях від експериментів до пілотів. Спершу перевіряємо моделі поруч з операторами, не втручаючись у їхню роботу. Далі запускаємо систему в активному режимі у 20–30 клініках Польщі, Німеччини та України.
Що Ви робитимете
Разом з ML Tech Lead та командою навчатимете моделі, ставитимете експерименти й викочуватимете їх у прод:
навчання аудіоенкодерів (WavLM, HuBERT) та мультимодальні моделі «аудіо + текст»;
побудова пайплайнів підготовки й обробки даних: очищення, сегментація та анонімізація аудіо, аугментації;
створення системи розмітки та зберігання датасетів, повний цикл навчання, тестування й валідації;
стиснення моделей для CPU: distillation, квантизація, ONNX;
запуск моделей у прод, збір метрик і логування;
аналіз роботи моделей на реальних дзвінках.
Що для нас важливо
2–3+ роки в ML з моделями в продакшені.
Python на інженерному рівні: чистий код, тести, git.
PyTorch, досвід з аудіо та мовленням.
Класичний ML (gradient boosting, незбалансовані класи) і коректна валідація.
MLflow або аналоги: трекінг експериментів, model registry.
Docker: пакування моделей і сервісів для деплою.
Досвід з LLM: промптинг, fine-tuning або інтеграція в пайплайни (наприклад, для аналізу транскриптів чи допомоги в розмітці).
Англійська B1+.
Буде плюсом
Робота з телефонним аудіо та шумними даними.
Досвід з медичними чи іншими чутливими даними.
Публікації або участь у наукових проєктах.
Що ми пропонуємо
Deep Tech R&D з реальним впливом на здоров'я людей.
Співавторство в наукових публікаціях.
Стабільність: проєкт профінансовано на 24 місяці.
Міжнародний проєкт із пілотами в клініках ЄС та України.
Віддалена робота.
Компенсацію обговорюємо за результатами інтерв'ю.
Як відгукнутися
Надсилайте CV на dmitry.ischenko@medicallai.tech

Work arrangement
Yes