Engenheiro de Software Sr. Python + IA Generativa (Home Office)

Nós da Bluesix, estamos com com 8 vagas em aberto para profissionais de Engenharia de Software Sr. com experiência em IA Generativa e desenvolvimento de Agentes de IA, para atuação em um de nossos clientes do segmento financeiro. Profissionais de Engenharia de Software com forte atuação em IA/Agentes, e não cientistas de dados puros. O perfil pode ser Cargo/perfil principal: Engenheiro(a) de Software com experiência em IA generativa e desenvolvimento de agentes de IA.1. Experiência central — Agentes de IAO profissional precisa ter experiência ou familiaridade com:Desenvolvimento, evolução e implantação de agentes de IA.IA generativa.Construção de sistemas utilizando LLMs.Arquiteturas e aplicações baseadas em agentes.Conhecimento de ferramentas/frameworks do ecossistema de agentes, como:LangGraph;ferramentas de orquestração de agentes;componentes de memória, contexto e integração entre agentes.Conhecimento de conceitos como RAG, embeddings e Knowledge/Vector Database é considerado um diferencial.Experiência com Amazon Bedrock é especialmente valorizada.Conhecimento de AWS como um todo também é desejável.Engenheiro de software que saiba trabalhar com IA é mais aderente do que um cientista de dados focado exclusivamente em modelos.2. Obrigatório — PythonPython é requisito obrigatório.O profissional precisa ter experiência prática com desenvolvimento em Python.A expectativa é que consiga efetivamente codificar e construir soluções, e não apenas conhecer conceitos de IA.3. Engenharia de SoftwareO profissional deve possuir uma base sólida de engenharia, incluindo:Desenvolvimento de software;APIs;Integrações entre sistemas;Microserviços;Arquitetura distribuída;Desenvolvimento de sistemas;Capacidade de trabalhar com sistemas legados;Capacidade de transformar requisitos de negócio/técnicos em soluções implementáveis.Ponto importante: o cliente não está buscando um perfil puramente acadêmico ou de pesquisa. Ele quer alguém que coloque a mão no código e consiga construir a solução.4. Conhecimentos de LLMÉ desejável que o profissional tenha experiência prática ou conceitual com:LLMs;funcionamento de modelos generativos;prompt engineering;utilização de modelos via APIs;aplicações baseadas em LLM;eventualmente RAG, embeddings e bases de conhecimento.O cliente sinaliza que não exige profundidade máxima em todos esses tópicos. Ter noção e experiência prática já agrega bastante.5. AWS / Amazon BedrockAmazon Bedrock aparece como um diferencial importante.
Diferencial bem importante na avaliação:Profissionais que já tenham trabalhado com AWS;Conheçam Amazon Bedrock;Tenham utilizado serviços de IA da AWS;Saibam integrar modelos e serviços de IA a aplicações;Tenham experiência em ambientes corporativos/cloud.
6. Arquitetura e integraçãoO profissional precisa conseguir atuar em um ambiente tecnológico relativamente complexo, envolvendo:APIs;Microserviços;Sistemas distribuídos;Integrações;Arquiteturas de software;Sistemas legados;Cloud;Serviços de IA;Componentes de segurança/identidade.O cliente cita inclusive desenvolvimento de mecanismos próprios de identidade e autorização para agentes, demonstrando que o ambiente envolve questões de arquitetura além do simples consumo de APIs de LLM.7. Perfil de senioridade/comportamentoPessoas que sejam:Críticas;Técnicas;Proativas;Questionadoras;Capazes de se posicionar;Independentes;Confortáveis em discutir soluções com profissionais técnicos;Capazes de trabalhar em um ambiente de alta velocidade;Orientadas à resolução de problemas;Adaptáveis;Com boa comunicação técnica.Buscamos profissionais autogerenciável, com senso de dono e urgência. 8. Capacidade de trabalhar em ambiente de alta velocidadeO contexto descrito é de um time com ritmo bastante acelerado:Implantações frequentes;Evolução contínua;Pilotos sendo transformados rapidamente em MVPs;Critérios de qualidade definidos;Forte pressão por entrega;Necessidade de corrigir rapidamente problemas;Pouca tolerância para processos excessivamente burocráticos.Portanto, o profissional precisa estar confortável em um ambiente de alta velocidade e transformação constante.9. Experiência bancária não é obrigatóriaNão é obrigatório ter experiência prévia em banco, mas é um diferencial.
10. Perfil ideal resumidoO "candidato ideal" seria aproximadamente:Engenheiro de Software Sênior, forte em Python, com experiência prática em IA Generativa/LLMs e desenvolvimento de agentes, conhecimento de APIs, microserviços e arquitetura distribuída, preferencialmente com experiência em AWS/Amazon Bedrock e frameworks como LangGraph. Precisa ser altamente técnico, crítico, proativo, comunicativo e capaz de atuar em um ambiente de alta velocidade e forte pressão por entrega.
Infelizmente no momento não estamos avaliando perfis: Cientista de Dados focado apenas em modelagem estatística/ML;Profissional de IA sem capacidade de programação;Desenvolvedor sem experiência/interesse em IA generativa;Profissional exclusivamente de dados;Perfil muito operacional/passivo;Pessoa que depende de orientação constante;Especialista puramente acadêmico;Profissional que conheça apenas prompt, sem engenharia de software;Desenvolvedor tradicional sem contato com LLMs/agentes, caso não tenha familiaridade suficiente para atuar no contexto.
Projeto Inicial de 2 meses com possibilidade de extensão PJ ( Full Time - Não iremos considerar profissionais que estejam trabalhando e querem conciliar, pois o ambiente do cliente é monitorado). Horário de Trabalho das 09 às 18h00 (Seg a Sexta)

Work arrangement
Yes