Production Manager Fraud Prevention (m/w/d)

Aufgaben:
Du übernimmst im IT Application Management die zentrale Schnittstellenfunktion für den Betrieb und die Weiterentwicklung bankfachlicher Fraud-Prevention-Systeme und koordinierst die Zusammenarbeit zwischen Softwareherstellern, IT-Providern sowie internen Fach-, Security- und IT-Einheiten.
Mit deinem tiefgehenden technischen und analytischen Know-how stellst du den stabilen, performanten und wirksamen Betrieb der Betrugspräventions- und Monitoring-Systeme im Umfeld des Avaloq-Kernbankensystems sicher und sorgst für deren kontinuierliche Optimierung.
Du analysierst eigenständig System-, Transaktions- und Logdaten, identifizierst Auffälligkeiten und bewertest die Wirksamkeit bestehender Präventions-, Detektions- und Monitoring-Mechanismen.
Als fachlicher Impulsgeber entwickelst du neue Lösungsansätze zur Verbesserung der Fraud-Prevention-Landschaft und treibst die Weiterentwicklung der System- und Sicherheitsarchitektur aktiv voran.
Dabei gestaltest du insbesondere die Weiterentwicklung von Real-Time Fraud Prevention- und Monitoring-Lösungen und leistest einen wesentlichen Beitrag zur frühzeitigen Erkennung und Vermeidung von Betrugsfällen.
Profil:
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.
Du verstehst die technische und fachliche Einbettung von Zahlungsverkehrs-, Fraud- und Sicherheitssystemen innerhalb einer Kernbank- und Umsystemlandschaft und verfügst idealerweise über Kenntnisse im Avaloq-Umfeld.
Du bringst fundierte Erfahrung mit Anti-Fraud-, Payment- und Messaging-Systemen sowie mit Datenanalyse- und Monitoring-Werkzeugen wie (PL-)SQL und dem ELK Stack mit und kannst Daten zielgerichtet auswerten und interpretieren.
Du verfügst über umfassende Kenntnisse moderner Sicherheits- und Authentifizierungsverfahren und verstehst das Zusammenspiel von IAM, WAF, API Security und Monitoring-Lösungen im Rahmen einer ganzheitlichen Fraud-Prevention-Strategie.
Ein tiefes Verständnis aktueller Betrugsmuster sowie von Präventions-, Detektions- und Scoring-Verfahren zeichnet dich aus. Idealerweise ergänzt du dieses Wissen durch statistische und analytische Methoden, um Systemverhalten fundiert zu bewerten und kontinuierlich weiterzuentwickeln.