Científico de Datos- Middle - Proyecto Tiempo Definido

Científico de Datos Middle | Proyecto temporal (octubre 2026 - diciembre 2026)
📍 Modalidad: Remota
📅 Fecha estimada de inicio: 26 de octubre de 2026
📅 Fecha estimada de finalización: 31 de diciembre de 2026
⚠️ Proyecto con tiempo definido
Descripción del puesto
Buscamos un Científico de Datos Middle para integrarse al proyecto MX - DAT - Data Marketplace. La posición participará en iniciativas de analítica avanzada y ciencia de datos, desarrollando soluciones basadas en datos que generen valor para el negocio mediante modelos analíticos, machine learning y buenas prácticas de desarrollo.
Responsabilidades principalesFundamentos Técnicos
Dominio avanzado de Python como lenguaje principal de desarrollo.
Experiencia con librerías de Ciencia de Datos y Machine Learning:
Scikit-Learn
XGBoost
LightGBM
Pandas
Polars
Statsmodels
SciPy
Experiencia con modelos de Deep Learning utilizando TensorFlow o PyTorch cuando el caso de negocio lo requiera.
Capacidad para trabajar con datos a escala utilizando:
SQL avanzado
PySpark para exploración y transformación de datos
Experiencia accediendo y gestionando información en entornos cloud:
Google Cloud Storage (GCS)
Azure Blob Storage
Rigor Estadístico
Diseño de experimentos y pruebas de hipótesis aplicadas a problemas de negocio.
Comprensión de conceptos de causalidad, diferenciando correlación de relaciones causales.
Implementación de metodologías robustas de validación de modelos.
Evaluación de métricas de negocio, sesgos y comportamiento de modelos sobre distintos segmentos o subgrupos.
Disciplina de Desarrollo
Uso profesional de Git como parte integral del flujo de trabajo.
Desarrollo de código Python modular, ordenado y orientado a entregables productivos.
Experiencia con herramientas de seguimiento de experimentos como MLflow o equivalentes.
Capacidad para documentar modelos de forma estructurada, incluyendo:
Objetivo de negocio
Datos utilizados
Limitaciones identificadas
Experiencia trabajando bajo estándares de equipo:
Manejo seguro de credenciales
Versionamiento de datos
Organización y estructura de proyectos
Criterio para el uso de Inteligencia Artificial
Uso responsable de herramientas de IA generativa como apoyo al desarrollo y análisis.
Capacidad crítica para validar y revisar los resultados generados por herramientas de IA.
Criterio para determinar cuándo el uso de LLMs o sistemas basados en agentes aporta valor y cuándo no es la solución adecuada.
Requisitos
Experiencia profesional como Científico de Datos o en posiciones relacionadas con Analítica Avanzada.
Nivel profesional Middle.
Experiencia en desarrollo de modelos analíticos y soluciones de Machine Learning.
Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y áreas de negocio.
Fuertes habilidades analíticas y orientación a la resolución de problemas basados en datos.
Idiomas
Inglés B2/C1: Deseable (Nice to Have), no obligatorio.
Información adicional
📌 Proyecto: MX - DAT - Data Marketplace
📌 Modalidad: Remota
📌 Duración: Del 26 de octubre de 2026 al 31 de diciembre de 2026 (proyecto con tiempo definido)
📩 Si cuentas con la experiencia requerida, nos gustaría conocerte.
Envía tu CV a: cfernandez@gdcpc.com.

Work arrangement
Yes