Científico de datos

Cientifico de datos Asistido con IA (Horario Libre)
Contexto de la empresa
Aulex Analytics desarrolla software de analítica de datos para empresas de transporte y arrendamiento vehicular. La plataforma integra la telemetría de flotillas (dispositivos CAN, sensores, órdenes de taller y comportamiento de operadores) y la convierte en información que permite a los clientes reducir costos operativos y tomar mejores decisiones sobre sus activos.
La empresa cuenta con un equipo de seis personas, producto en operación y clientes activos, y se encuentra en una etapa de crecimiento acelerado.
Competencias Deseadas
• Desarrollo asistido por IA: uso profesional de agentes de codificación (Claude Code, Copilot o equivalentes) en el flujo diario; ingeniería de prompts y de contexto; desarrollo guiado por especificación (requerimientos verificables definidos antes de generar código); criterio para revisar, validar y depurar código generado por IA. La responsabilidad sobre el código entregado es del ingeniero, no de la herramienta.
• Lenguajes y fundamentos: Python (indispensable) y JavaScript/TypeScript; diseño y consumo de APIs REST y JSON; pruebas automatizadas y control de calidad de código; programación asíncrona y concurrencia.
• Datos: SQL avanzado y modelado relacional (PostgreSQL o similar); bases de datos NoSQL y de series de tiempo; pipelines de ingesta, transformación y orquestación; experiencia con datos de campo ruidosos, incompletos y provenientes de hardware real.
• Estadística y modelado: estadística y probabilidad aplicadas (inferencia, correlación y detección de anomalías); modelado físico-matemático; aprendizaje automático supervisado y no supervisado; evaluación y validación de modelos.
• Infraestructura y operación: Git y GitHub (ramas, revisión de código, GitHub Actions); CI/CD; Docker; servicios en la nube (AWS, GCP o Azure); Linux y línea de comandos; monitoreo, logging y trazabilidad; redes (DNS, dominios, TLS/HTTPS y certificados); ciberseguridad aplicada (gestión de secretos, autenticación, autorización y principio de menor privilegio).
• Cumplimiento: fundamentos de protección de datos personales (LFPDPPP; deseable GDPR) y manejo responsable de datos sensibles de flotillas, operadores y ubicación.
Puntos extras si:
• Analítica avanzada y ML: modelado predictivo aplicado (mantenimiento predictivo, scoring de conducción, optimización de rutas); MLOps; integración de LLM en producto (APIs, RAG, embeddings y evaluación de resultados).
• Dominio automotriz y transporte: mecánica, dinámica vehicular y sistemas eléctricos; mantenimiento de flotillas, catálogos de refacciones y órdenes de servicio; interpretación de códigos de falla; seguridad vehicular y prevención del robo a transporte; experiencia en los sectores de transporte, arrendamiento o flotillas.
• Telemática (nivel básico): comprensión de CAN bus y OBD-II, y de cómo se generan y transmiten los datos de un dispositivo telemático.
• Interfaz y producto: desarrollo web moderno (React o equivalente); fundamentos de UX y diseño de dashboards analíticos; visualización de datos para la toma de decisiones.
Esquema de compensación
• Horario 100% Libre (Salvo Juntas Necesarias)
• Honorarios profesionales bajo un esquema mixto: componente base y componente variable por entregable, ligado a hitos verificables.
• Posibilidad de participación en el crecimiento de la empresa, sujeta a desempeño y alcance del puesto.

Work arrangement
Yes