Ing. de Datos Senior

Título de la Publicación:
TOYOTA está contratando un (a) Ing. de Datos Senior
Sobre Nosotros:
Toyota opera en América Latina y el Caribe desde 1953, construyendo una sólida reputación de calidad, confiabilidad y durabilidad de sus productos en la región.
Tiene operaciones en 40 países a través de 320 concesionarios y 650 puntos de venta, ofreciendo 48 modelos de vehículos de pasajeros y comerciales en diferentes segmentos.
Los modelos regionales Corolla, Corolla Cross, Yaris, Hilux y SW4/Fortuner se producen en sus fábricas en Sorocaba e Indaiatuba, en Brasil, y en Zárate, en Argentina. Además, en Brasil, también tiene una fábrica de motores en Porto Feliz. Las fábricas de Toyota en la región tienen una capacidad total de producción de 438,000 unidades por año.
La empresa también está activamente involucrada en apoyar a las comunidades locales a través de diversas iniciativas sociales y ambientales, como el Desafío Ambiental Toyota 2050, y un fuerte compromiso en alcanzar la neutralidad de carbono en la región a través de un portafolio diversificado de productos electrificados con diferentes tecnologías de propulsión que se adaptan a diferentes matrices e infraestructuras de energía.
Descripción del Puesto:
Estamos buscando a un habilidoso y motivado Ing. de Datos Senior para unirse a nuestro equipo de TLAC Data Platform & Modernization .
Responsabilidades Clave:
Nos encontramos en la búsqueda de Ingenieros/as de Datos Senior para sumarse al equipo de Data & Analytics, con foco en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos complejos sobre una arquitectura lakehouse moderna.
El rol es técnicamente exigente y combina la capacidad de construir soluciones robustas con el liderazgo técnico del equipo, incluyendo participación en relevamiento de requerimientos y generación de analítica cuando sea necesario.
Sobre el rol:
Diseño y desarrollo de pipelines complejos: ingesta, transformación y orquestación de datos.
Code reviews y definición de estándares técnicos del equipo de ingeniería de datos.
Optimización de performance y costos de infraestructura de datos.
Mentoring técnico de ingenieros de datos junior y otros miembros del equipo.
On-call lead para incidentes de producción en la plataforma de datos.
Participación en relevamiento de requerimientos con áreas de negocio cuando sea requerido.
Generación de análisis exploratorios y apoyo a iniciativas de analítica de datos.
Participación en prácticas de Gobierno de Datos: catalogado, definición de owners, gestión de colecciones.
Soporte en visualización de datos y construcción de dashboards cuando el contexto lo requiera.
Lo que buscamos:
Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Licenciatura en Datos o carreras afines
Experiencia en roles de Data Engineering.
Dominio de:
Python / PySpark para procesamiento de datos a escala.
SQL avanzado (optimización, modelado, tuning de queries).
Diseño de pipelines ETL/ELT (batch y streaming).
Experiencia con Databricks o entornos similares de Big Data.
Experiencia en arquitecturas lakehouse (medallion architecture).
Conocimiento de orquestadores (Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory o similares).
Conocimientos de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares).
Conocimiento de conceptos de Gobierno de Datos (catálogo, owners, colecciones).
Experiencia en entornos cloud (AWS / Azure): servicios de almacenamiento, cómputo y networking.
Experiencia con Delta Lake o formatos columnar (Parquet, Iceberg).
Conocimientos de IaC (Terraform, ARM templates).
Competencias clave:
Pensamiento técnico y orientación a la excelencia en ingeniería.
Capacidad de liderazgo técnico y mentoring.
Autonomía y capacidad de resolución bajo presión (incidentes de producción).
Orientación a mejora continua, performance y calidad.
Capacidad de comunicación con equipos funcionales y de negocio.
Requisitos deseables:
Nociones de CI/CD aplicado a data pipelines.
Experiencia en análisis de datos y generación de insights para el negocio.
Conocimientos de estadística aplicada o machine learning básico.
Experiencia en metodologías ágiles (Scrum) y herramientas como Jira.
Nivel intermedio inglés/portugués.
🌟 Beneficios
Transporte gratuito a Planta.
Comedor en planta.
Cobertura médica prepaga (OSDE 310).
Días adicionales de vacaciones
Día libre por cumpleaños 🎉
Descuentos en productos propios, gimnasios, comercios, electrodomésticos, etc.
Capacitación y desarrollo continuo.
Un ambiente colaborativo donde vas a aprender de los mejores y crecer profesionalmente.
El puesto será referente técnico dentro del equipo, impulsando la evolución de la plataforma de datos, la adopción de mejores prácticas de ingeniería y la construcción de una infraestructura de datos escalable y eficiente.
📍Se trata de una posición efectiva para nuestras oficinas de Zárate de Lu a Vi de 8 a 17.10 hs. con esquema home mixto.
Requisitos:
Calificaciones Preferidas:
ADAPTAGILITY (5), CHALLENGE (5), CUSTOMER (5), DELIVER (5), English, LEAD (5), TEACH & GROW (5), TLAC - University's degree