Live opening · Posted 15 hours ago

Data Analyst/Scientist (w/m/d), Vollzeit (38,5 Std./Woche)

niceshops GmbH · Graz, Österreich
Bamboohr No 38,5
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At a glance

The key details from the original listing.

Posted 15 hours ago
Companyniceshops GmbH
LocationGraz, Österreich
Job type38,5
Work modeNo
SkillsPython, GCP
SourceBamboohr
ListedPosted 15 hours ago

About the role

Description supplied by the original job listing.

Niceshops, eine Onlinehändlerin und E-Commerce-Dienstleisterin made in Austria.
Unser Headquarter ist im steirischen Saaz, weitere Standorte bereichern Graz und Wien.
Wir wollen unsere hohen Qualitätsansprüche halten und ausbauen. Das Beste daran? Wir wollen nicht nur, wir tun auch. Gemeinsam mit dir!
Du bist fest davon überzeugt, dass alle wichtigen Entscheidungen auf Daten basieren sollten und der Datenstrom dabei niemals abreißen darf? Du brennst für Insights und hast Freude daran, aus Rohdaten Geschichten zu machen, die wirklich was bewegen? Und du willst dabei sehen, was hinter unseren Kulissen passiert?
Dann bist du in unserem Data & Analytics Team genau richtig.
Hier bist du von Gleichgesinnten umgeben, die täglich an der Erhebung von Business-Anforderungen arbeiten und wirkungsvolle Data Insights liefern. Du entwickelst Datenvisualisierungen über skalierbare Looker-Dashboards. Außerdem arbeitest du eng mit unseren Data Engineers zusammen, um bestehende Datenquellen zu erweitern.
Als Data Analyst/Scientist bist du…
die treibende Kraft, die unsere End-to-End-Analytics-Projekte effizient managt und zuverlässig ans Ziel bringt.
erste Ansprechperson für deine Kolleg:innen aus anderen Circles. Du verstehst Anforderungen und schlägst aktiv Wege vor, um durch Data Insights echten Mehrwert zu schaffen.
die Brücke zwischen Business und Technik. Du analysierst Rohdatenquellen und Transformationsanforderungen und übersetzt Business-Bedürfnisse in klare technische Spezifikationen für die Data Engineers.
neugierig und forschungsfreudig. Du erkundest neue Datenmethoden, -modelle und -algorithmen, um unsere Analytics-Fähigkeiten laufend zu verbessern.
die Person, die skalierbare Data-Analytics-Modelle baut und testet, damit Performance und Genauigkeit stimmen.
als Visualisierungs-Profi gefragt. Du lieferst umsetzbare und ansprechende Datenvisualisierungen und erstellst dafür skalierbare Looker-Dashboards auf Basis neu entwickelter Datenmodelle.
verlässlich, wenn's um Dokumentation geht. Du erstellst und pflegst klare fachliche und technische Dokumente.
in einem hybriden Arbeitsumfeld voll in deinem Element. An 3 Tagen pro Woche sind wir gemeinsam im Grazer Office. In der Onboardingphase sogar tägllich, damit du gut ankommen kannst und die Abläufe kennenlernst.
Dein Reisegepäck – Was du mitbringst:
Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
Du bringst mind. 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis oder Data Science mit.
Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse (inklusive Window Functions) und solide Scripting-Skills in Python.
Du hast ein gutes Verständnis relationaler Datenbankprinzipien und von Query-Performance-Tuning.
Du erkennst Probleme in Live-Datensystemen früh, analysierst und löst sie proaktiv.
Du denkst kritisch, arbeitest organisiert und hast ein gutes Auge fürs Detail.
Du behältst auch bei mehrdeutigen Projekten und unvollständigen oder unsauberen Daten den Überblick und lieferst wirkungsvolle Ergebnisse.
Du sprichst Deutsch auf einem guten Niveau, eine zusätzliche Portion Steirisch schreckt dich nicht ab und Englisch für die Kommunikation innerhalb des Team ist für dich selbstverständlich. 😉
Nice to have:
Erfahrung mit Daten im E-Commerce-Bereich.
Praktische Erfahrung mit dem Ökosystem der Google Cloud Platform (GCP) und ihren Services.
Erfahrung in großen Data-Warehouse-Umgebungen, insbesondere mit BigQuery.
Fortgeschrittene Kenntnisse in Enterprise-BI-Tools, insbesondere Looker und LookML.
Erfahrung darin, robuste Datenlösungen in eine Produktivumgebung zu bringen.
Erste Leadership-Erfahrung.
Vorfreude – Das kannst du von uns erwarten:
Echter Impact statt To-do-Abarbeiten. Selbstorganisiertes Arbeiten ab Tag 1, mit Gestaltungsspielraum und Verantwortung für deine Projekte.
Du bist Teil eines Teams von 5 Personen, die sich unterstützen und aufeinander verlassen. Wir sprechen offen über das, was gut läuft – und auch über das, was nicht funktioniert. Kein Fingerpointing, sondern ehrlicher Rückhalt.
Du bekommst zum Start einen fixen Onboarding Buddy. Dein Onboarding ist individuell und dauert 1 bis 3 Monate, je nachdem, was du brauchst, um gut anzukommen und dich sicher zu fühlen.
Born to be nice?
Wir passen perfekt zusammen, wenn du klar kommunizierst, gerne im Team denkst und Wissen teilst. Du bringst dich aktiv ein, gibst konstruktives Feedback und nimmst es genauso offen an, weil du weißt, dass wir so gemeinsam besser werden. Neugier, Eigeninitiative und Freude an guter Zusammenarbeit sind dir wichtiger als das perfekte Buzzword.
Noch mehr Vorfreude – Nice Benefits:
Niceste Arbeitgeberin Österreichs
Zertifiziert als Great Place to Work® 2022
Ausgezeichnet als Top Company 2022-2026 von Kununu
Power to the nicepeople.
Wir vertrauen einander. Und arbeiten selbstbestimmt. Darum organisieren wir Arbeit statt Menschen. Ohne Wenn und Aber. Denn du weißt selbst am besten, wie du deinen Job erledigst.
Good food – soul mood.

Employment type
38,5

Work arrangement
No

Your early-applicant advantage

Live timing from JobBeeper.

Live data
132 min from Bamboohr publishing this role to us finding it
9 min median time from a role going live to a subscriber being told
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135,208 roles found in the last 24 hours — the newest are not on this site yet
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