Senior MLOps Engineer | Kubernetes | Docker | AWS/Azure/GCP

¿Te apasiona construir plataformas escalables para soluciones de Inteligencia Artificial?
Buscamos un Senior MLOps Engineer con una sólida visión de arquitectura para diseñar, desplegar y operar la plataforma que integra aplicaciones Backend, Frontend e IA, garantizando soluciones estables, seguras y escalables en entornos Cloud, On-Premise y Edge.
¿Qué harás?
Diseñar y administrar arquitecturas basadas en microservicios y contenedores.
Implementar y operar plataformas con Docker y Kubernetes.
Desarrollar pipelines de CI/CD para aplicaciones y modelos de Machine Learning.
Automatizar despliegues, actualizaciones y gestión de infraestructura.
Implementar monitoreo, observabilidad, logging y alertas.
Garantizar alta disponibilidad, seguridad, escalabilidad y resiliencia.
Colaborar con equipos de Backend, Frontend, Data Science y Producto.
Buscamos experiencia en:
Linux (administración avanzada).
Docker, Docker Compose y Kubernetes.
Arquitecturas de microservicios y APIs REST.
CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Azure DevOps).
Terraform (Infraestructura como Código).
Bash y Python para automatización.
Redes, Nginx, certificados SSL/TLS y gestión de secretos.
Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
Será un plus si cuentas con experiencia en:
MLOps y plataformas de Machine Learning (MLflow, Weights & Biases, Roboflow).
NVIDIA Jetson, Edge Computing o Computer Vision.
Kafka, RabbitMQ, PyTorch, TensorFlow o TensorRT.
FastAPI, Flask, Node.js o React.
Valoramos especialmente
✔ Pensamiento arquitectónico.
✔ Resolución de problemas complejos.
✔ Orientación a la automatización y mejora continua.
✔ Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
✔ Enfoque en escalabilidad, observabilidad y resiliencia.
Si buscas participar en proyectos de IA de alto impacto y trabajar con tecnologías de vanguardia, ¡queremos conocerte!

Employment type
Unipersonal

Work arrangement
Yes