Live opening · Posted 13 hours ago

Sr. AI Engineer

Modo · Capital Federal, Buenos Aires
Bamboohr No Full-Time
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At a glance

The key details from the original listing.

Posted 13 hours ago
CompanyModo
LocationCapital Federal, Buenos Aires
Job typeFull-Time
Work modeNo
SkillsAWS, Docker
SourceBamboohr
ListedPosted 13 hours ago

About the role

Description supplied by the original job listing.

Somos MODO, la fintech de los bancos argentinos que está revolucionando la manera de pagar y ahorrar con promociones en la Argentina. Estamos en el centro del ecosistema de pagos, desarrollando experiencias de pago novedosas en QR, NFC y online con todos los medios de pago, y creando el mejor lugar para hacer y disfrutar promociones. Además, creamos el primer hub de open banking de la Argentina para hacer más simple el manejo de tu plata.
En MODO confluyen los principales bancos, procesadores de pagos, comercios y mucho más. Somos líderes en el cambio de una industria que está atravesando su mayor transformación en la historia, y nuestros productos y tecnologías están en la frontera de la práctica a nivel mundial.
Tenemos el propósito de "Conectar tu dinero y tu mundo para simplificar lo cotidiano" y los moders cuentan con todo lo que necesitan para hacerlo realidad.
Nuestro equipo está siempre en transformación, y hoy necesitamos sumar a un/a Sr. AI Engineer para poder seguir creciendo.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?
Liderar el diseño técnico y el roadmap de arquitectura para integrar IA de forma nativa en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software (AI-SDLC).
Diseñar y construir validaciones avanzadas con IA dentro de GitHub Actions (code reviews automáticos con contexto de arquitectura, análisis de impacto para ejecución selectiva de tests y detección proactiva de deudas técnicas) para optimizar los pipelines de CI/CD en múltiples tecnologías.
Diseñar e implementar sistemas multi-agente complejos utilizando Claude Managed Agents y AWS Bedrock orientados a la resolución autónoma de bugs y features desde el backlog.
Desarrollar agentes autónomos que automaticen la gestión, priorización, documentación y actualización del ciclo de vida de tareas interactuando con las APIs de Jira y GitHub.
Definir y trackear KPIs de Developer Experience (DevEx) y eficiencia (reducción de tiempos de ciclo, tasa de adopción de agentes de código, calidad del código generado, etc) para medir el ROI de las iniciativas de IA.
Impulsar y evangelizar las mejores prácticas de AI-Assisted Coding y desarrollo basado en agentes dentro de toda la organización de ingeniería, capacitando a los equipos y liderando el cambio cultural.
¿Qué esperamos de vos?
+5 o 6 años de experiencia previa combinada en roles Senior de Software Engineering, Software Architecture o DevOps/Platform Engineering.
Experiencia en GenAI: Al menos un año de experiencia real construyendo soluciones y herramientas utilizando Inteligencia Artificial Generativa.
Sólida experiencia diseñando flujos multi-agente, arquitecturas basadas en eventos y sistemas de toma de decisiones asincrónicos (ej: LangGraph, CrewAI o desarrollos nativos).
Experiencia productiva avanzada con AWS Bedrock y el ecosistema de Anthropic, incluyendo herramientas de Function Calling / Tool Use y Claude Managed Agents.
Profundo conocimiento en la creación de pipelines en GitHub Actions, manejo de Docker y consumo avanzado de APIs complejas (Jira API, GitHub Graph API).
Uso diario y dominio avanzado de generadores de código asistidos por IA (Claude Code, Cursor, Copilot CLI) con capacidad para capacitar a otros equipos.
Será deseable que cuentes con:
Experiencia implementando frameworks de evaluación y observabilidad para agentes en producción (ej: Braintrust, Langfuse, Arize, Phoenix).
Contribuciones a proyectos Open Source o experiencia implementando MCP (Model Context Protocol) para conectar LLMs a sistemas, bases de datos o entornos locales.
¿Qué ofrecemos?
10 días hábiles de vacaciones + 5 días MODO.
Prepaga para vos y tu grupo familiar.
Reintegro en app MODO para almuerzos y traslado.
Membresía en WellHub y descuento en Sport Club para actividad física.
Licencias extendidas (por matrimonio, maternidad, paternidad y otras).
Plataforma de capacitaciones y descuentos en universidades para perfeccionar y expandir tus conocimientos.
Día de cumpleaños libre y medio día por cumpleaños de hijos/as.
Actividades de team building.
Posibilidad de desarrollarte en un ambiente flexible, dinámico y en pleno crecimiento.
Si te interesa trabajar en un equipo ágil y autónomo dentro de una compañía desde su concepción, donde el margen de acción de cada rol es gigante, ¡te esperamos!
Información Adicional
En MODO creemos que la diversidad de miradas potencia la forma en la que construimos soluciones y tomamos decisiones. Trabajamos en equipo para simplificar lo cotidiano, y eso solo es posible cuando integramos perspectivas distintas en cada desafío.
Promovemos equipos diversos e inclusivos, donde todas las personas puedan desarrollarse y aportar desde su experiencia. Nuestras oportunidades están abiertas a todas las personas, sin distinción de identidad de género, orientación sexual, origen, religión, edad, discapacidad u otras características individuales.
Si necesitás algún ajuste o accesibilidad para participar del proceso, podés indicarlo en tu postulación.
#MejorEnMODO

Employment type
Full-Time

Work arrangement
No

Your early-applicant advantage

Live timing from JobBeeper.

Live data
295 min from Bamboohr publishing this role to us finding it
11 min median time from a role going live to a subscriber being told
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