At a glance

The key details from the original listing.

Posted on 22 Oct 2026
CompanySalesforce
LocationJapan - Tokyo
Job typeFull time
SkillsPython
SourceOwn
ListedPosted on 22 Oct 2026

About the role

Description supplied by the original job listing.

The Experience
私たちCustomer Success Strategyチームは、Salesforceの戦略部門であるStrategy & Programsに属し、契約後(Post Sales)のお客様を支えるCustomer Success Group(CSG)の目標達成に責任を持っています。グローバルや他領域の戦略チームと連携しながら会社のGo-To-Market(GTM)戦略をCSGの施策に落とし込み、お客様との関係の維持・拡大に向けて、CSGのリーダー陣の意思決定をデータと戦略的思考で支えています。
CSG Data & Insights Analystは、CSG内の特定の部門に固定されず、CSG全体を横断して支援するポジションです。チーム内のBusiness Partner(CSG各部門のリーダーの参謀役)や、営業戦略・財務・オペレーション・イネーブルメント(人材育成)など多様な部門との連携を主導しながら、お客様のSalesforce活用促進・解約リスクの最小化というCSGの重要な目標の達成に貢献します。
本ポジションは単なるレポーティング担当ではありません。Customer Successのビジネスモデル・業務プロセス・KPIと関係者(Stakeholder)の状況を理解したうえで、取り組むべきビジネス上の問いを自ら設定します。そして、データの収集・分析や分析用のデータマート・ダッシュボードの整備を通じて、意思決定を動かすInsightを届けることが求められます。戦略をビジネスの現場で実現することに情熱を持ち、周囲とのコラボレーションを楽しめる方を歓迎します。
What You'll Actually Be Doing
Problem Framing:Customer Successのビジネスモデル・KPIとStakeholderの状況を踏まえ、取り組むべきビジネス上の問いと分析の優先度を主体的に定める
Insight Generation:お客様のSalesforce活用促進・製品利用量(Consumption)・解約リスクに関わる動向をデータで分析し、具体的な改善提案に落とし込む
Decision Support:Business Partnerと対等な立場で連携し、CSGのリーダー陣との議論、営業戦略部門との連携、経営層の意思決定といった場面で必要となるInsightを迅速に届ける
Analytics Foundation:分析手法・プロセスの継続的な改善に加え、AIによるデータ活用の広がりも見据え、データ品質の確認・データ定義の整理・アクセス管理などのデータガバナンスの整備にも、関係部門と連携しながら取り組む
You're Our Person If...
経験:データを用いて事業課題の分析や意思決定の支援を行う業務(例:経営企画・事業企画、営業企画、データアナリストなど)における5年以上の実務経験があり、Customer SuccessまたはSaaSのビジネスモデル・業務プロセスへの理解がある
テクニカルスキル:SQLによるデータ抽出・集計の実務経験に加え、BIツール(Tableau等)でのエグゼクティブ向けダッシュボード構築、CRM(Salesforce等)・クラウドDWH(Snowflake等)のデータを活用した分析、Excel / Google Sheetsでの定量分析・財務モデリングのうち、複数の実務経験がある
ビジネススキル:Stakeholderの課題を踏まえてデータ活用の方向性を自ら判断し、複数の依頼を優先度管理しながら、分析結果をシニアリーダーに提言した経験がある
語学力・コミュニケーション能力:ビジネスレベルの日本語力(日本語での会議進行・資料作成ができる水準。日本語能力試験N1相当以上)と、英語でのビジネスコミュニケーション力(英語での資料読解・会議参加・プレゼンテーションなど)がある
Even Better If...
Python / R等を用いた統計モデリング・機械学習などの高度な分析経験
Tableau関連の認定資格またはSnowPro認定資格
コンサルティングファーム・SaaS企業での戦略・分析業務の経験、または営業戦略部門・全社データ分析部門と連携した経験
データガバナンス(データ品質管理、データ定義・メタデータの整備など)またはデータエンジニアリング(分析用データを自動で整備する仕組みの設計・構築など)の実務経験

Employment type
Full time

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