Stage IA générative appliquée à la gouvernance, au catalogage et à la qualité des données H/F

Équipe ou projet concerné
Practice Data Governance, Data Management, MDM & Data Quality – Talan Micropole
Principales missions envisagées
Contribuer à la construction et à l'industrialisation des offres Data Catalog & Data Quality de la Practice, en combinant l'intégration technique des plateformes de gouvernance et l'utilisation de l'IA générative pour automatiser certaines activités de Data Management.
Le stage s'articulera autour de trois axes complémentaires :
1. Data Catalog & Metadata Management
Installer, configurer et administrer des environnements SaaS DataGalaxy et Collibra.
Paramétrer les connecteurs techniques pour automatiser la collecte et le scan des métadonnées depuis différentes sources (bases de données, Cloud, outils BI).
Configurer les métamodèles, les Business Glossaries, les rôles, les permissions et les workflows de gouvernance.
Exploiter les API des plateformes pour automatiser l'extraction et l'enrichissement des métadonnées.
2. Data Quality & IA générative
Concevoir et développer un copilote IA capable d'analyser les métadonnées, les modèles de données et les exigences métier.
Proposer automatiquement des règles de qualité (complétude, unicité, validité, cohérence, etc.) et assister leur validation par les Data Stewards.
Générer des propositions de contrôles techniques exploitables dans des solutions de Data Quality, notamment Soda.
Expérimenter l'enrichissement automatique des dictionnaires de données et des glossaires métiers à partir des métadonnées techniques.
3. Démonstrateurs et industrialisation de l'offre
Développer un démonstrateur de bout en bout combinant Data Catalog, Data Quality et IA générative.
Construire des accélérateurs réutilisables : modèles de configuration, connecteurs, bibliothèques de règles DQ, scripts et prompts IA.
Documenter les architectures, les configurations et les procédures de déploiement.
Évaluer les gains de productivité et la pertinence des recommandations produites par le copilote IA.
Livrable principal attendu
Un démonstrateur opérationnel de copilote IA pour la gouvernance et la qualité des données, connecté à un Data Catalog, capable d'exploiter les métadonnées pour proposer des règles de qualité, enrichir le glossaire métier et générer des contrôles techniques validables par un expert.
Ce démonstrateur constituera un accélérateur réutilisable pour les avant-ventes et les projets clients de la Practice.
Compétences recherchées
Python, SQL, API REST, JSON.
Connaissances en Data Engineering, bases de données et architectures Cloud/SaaS.
Intérêt pour les LLM, le RAG et les agents IA.
Sensibilité aux enjeux de Data Governance, Data Quality et Metadata Management.
La connaissance de Collibra, DataGalaxy, Soda ou Semarchy constitue un plus.
Niveau recherché
Bac+5 — Stage de fin d'études, spécialisation Data Engineering / IA / Informatique.
Période souhaitée
Idéalment février 2027 — Durée de 6 mois.

Employment type
Full-time

Work arrangement
No