Afstudeerstage Data Analyse | Performance Packaging

Vanaf februari 2027 zijn wij op zoek naar een afstudeerstudent die een belangrijke bijdrage kan leveren aan het analyseren van data om inzicht te krijgen in de performance van onze verpakkingslijnen. De productie wisselt regelmatig tussen verschillende producten en theemelanges. Deze wisselingen vragen om aanpassingen aan de productielijnen en kunnen invloed hebben op onder andere omsteltijden, lijnsnelheid en productie-efficiëntie.
Tijdens deze afstudeeropdracht onderzoek je hoe productwissels en producteigenschappen samenhangen met de performance van onze verpakkingslijnen in de theefabriek. Je analyseert productie-, machine- en planningsdata om inzicht te krijgen in de factoren die de prestaties beïnvloeden en waar mogelijkheden liggen om processen te verbeteren, met behoud van productkwaliteit en service.
Je houdt je onder andere bezig met:
Het analyseren van productiegegevens en het vergelijken van de performance bij verschillende productwissels;
Het onderzoeken van omsteltijden, lijnsnelheden, stilstand en productie-efficiëntie;
Het identificeren van patronen en verbanden tussen producteigenschappen en productieresultaten;
Het visualiseren van data en resultaten, bijvoorbeeld met Power BI.
Het formuleren van onderbouwde aanbevelingen om de performance van de verpakkingslijnen te verbeteren.
Je werkt samen met collega’s binnen Operations en andere betrokken disciplines. Daarbij krijg je inzicht in de dagelijkse productieprocessen en de rol van data bij operationele besluitvorming. Je onderzoeksresultaten vertaal je naar concrete inzichten die kunnen bijdragen aan gerichte verbeteringen in de fabriek. Deze presenteer je vervolgens aan stakeholders op de werkvloer en in het management.
De centrale onderzoeksvraag is: "In welke mate beïnvloeden productwissels en producteigenschappen de performance van onze verpakkingslijnen, en welke mogelijkheden zijn er om deze te verbeteren zonder concessies te doen aan kwaliteit en service?"
Je volgt een hbo- of wo-opleiding en zoekt een afstudeeropdracht waarin data-analyse en procesoptimalisatie samenkomen. Studierichtingen zoals Data Science, Technische Bedrijfskunde, Business Analytics, Supply Chain Management of Operations Management sluiten goed aan bij deze opdracht.
Je brengt het volgende mee:
Een analytische en gestructureerde manier van werken.
Het vermogen om zelfstandig onderzoek uit te voeren en kritisch naar data te kijken.
Interesse in het achterhalen van oorzaken en het vertalen van inzichten naar praktische aanbevelingen.
Ervaring met Excel; kennis van Power BI, SQL of SAP is een pré.
Affiniteit met productieprocessen en de toepassing van data om prestaties te verbeteren.

Employment type
Full-time

Work arrangement
No