Live opening · Posted 1 day ago

9489 | Data Scientist (m/w/x)

iPAXX Nord GmbH · United States (Remote)
Linkedin Yes
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At a glance

The key details from the original listing.

Posted 1 day ago
CompanyiPAXX Nord GmbH
LocationUnited States (Remote)
Work modeYes
SkillsPython, Docker, Hadoop, Power BI, Tableau
SourceLinkedin
ListedPosted 1 day ago

About the role

Description supplied by the original job listing.

Postleitzahl
Remote
Start
01.10.2025
Laufzeit
31.12.2025 ++ / 50 PT
Beschreibung
Zur Verstärkung unseres Teams bei unserem Kunden suchen wir einen Data Scientist (m/w/x)!
Hintergrundinformationen
In dem Projekt geht es um die analytische Optimierung von Outbound Marketing Maßnahmen im Bereich Cross- und Upsell wie z.B. Call oder Mail-Kampagnen und der Risikooptimierung z.B. Customer Credit Check unter Einsatz von Data Science und Machine Learning.
Aufgabenbeschreibung
Anbindung neuer Datenquellen mit SQL und Python zur Datenaufbereitung /-transformation /-anreicherung /-visualisierung in Power BI / Tableau
Durchführung von Analysen auf Oracle Data Warehouse Umgebung via Oracle SQL
Optimierung durch Erstellung von Data Science Modellen und Weiterentwicklung von Kontakt-Systemen, Kontrollen und Prozessen
Kontakt-Analyse der Systemarchitektur, Datenbasis und Prozesse
Konzeption und Erstellung einer Anforderungsdefinition
Weiterentwicklung der Python-basierten CO-Programmpakete
Erstellen von Anforderungsdokumentationen und Prozessbeschreibungen von Abnahmetests der CO-Systeme (E2E-Analyse / Visualisierung und Reporting / Dokumentation)
Entwicklung und Deployment eines Machine Learning Modells, dass die Click-Rate für einen Mail Newsletter durch Personalisierung der beworbenen Produkte (zusätzlicher Mobilfunktarif, DSL Produkt) steigert
Skills
Data Science
Machine Learning
SQL
Oracle
Python
Hadoop
Docker
Power BI
Tableau
Erstellung von Dokumentationen
Anzahl
1

Work arrangement
Yes

Your early-applicant advantage

Live timing from JobBeeper.

Live data
9 min from Linkedin publishing this role to us finding it
10 min median time from a role going live to a subscriber being told
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