Live opening · Posted 7 hours ago

Data Specialist

Grupo QuintoAndar · Argentina
Greenhouse
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Posted 7 hours ago
CompanyGrupo QuintoAndar
LocationArgentina
SkillsPython, SQL, Machine Learning, Data Analysis, Power BI, Tableau
SourceGreenhouse
ListedPosted 7 hours ago

About the role

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Acerca del Grupo QuintoAndar
Somos el Grupo QuintoAndar, el ecosistema inmobiliario más grande de América Latina. Guiados por el propósito de ayudar a las personas a amar el lugar donde viven, creamos tecnología y soluciones que simplifican toda la experiencia de la vivienda, desde el alquiler hasta la compra y venta.
Estamos presentes en 6 países (Brasil, México, Argentina, Perú, Ecuador y Panamá) y contamos con un hub de tecnología en Portugal, reuniendo a más de 3.100 personas unidas por el desafío de transformar el sector. Con el respaldo de inversionistas globales como SoftBank, General Atlantic y Kaszek, hemos levantado más de US$ 755 millones y hoy somos una compañía valuada en US$ 5,1 mil millones.
Lideramos la transformación del mercado siendo pioneros en la aplicación de Inteligencia Artificial a gran escala en el sector inmobiliario. Nuestras plataformas suman más de 50 millones de visitas al mes, administrando más de 350 mil contratos de alquiler activos y movilizando R$ 20 mil millones al año.
Si buscas resolver problemas complejos con autonomía, tecnología de punta e impacto a gran escala, adelante, estás en tu casa.
Para conocer más sobre nuestra historia, ingresa a: grupoquintoandar.com/es/
Ubicación y Modelo de Trabajo
Nuestro equipo de Data trabaja bajo el modelo híbrido, combinando la flexibilidad del trabajo remoto con el intercambio presencial en nuestra oficina de Ciudad de Buenos Aires, 2 veces por semana.
Sobre el Equipo y el Desafío
Buscamos un/a Data Specialist con mentalidad técnica y visión de negocio, capaz de articular las necesidades de los líderes operativos con la arquitectura de datos, diseñando reportes robustos y sentando las bases para herramientas basadas en IA.
Tus Responsabilidades
Arquitectura de Reporting y Control Operativo: Diseñar, estructurar e implementar el modelo de métricas y la reportería integral, garantizando visibilidad de extremo a extremo (funnels de conversión, productividad comercial, análisis de cohortes y retención).
Unificación y Consolidación del Stack de Datos: Mapear las fuentes de información existentes, diagnosticar brechas de datos y estructurar modelos analíticos consistentes que funcionen como única fuente de verdad para el negocio.
Adopción de IA y Data Science: Explorar e implementar soluciones técnicas basadas en Machine Learning, analítica predictiva y herramientas de Inteligencia Artificial generativa / automatizaciones inteligentes para optimizar procesos comerciales y anticipar desvíos.
Desarrollo de Dashboards y Autoservicio (BI): Crear tableros de control intuitivos, escalables y mantenibles en plataformas como Tableau, Looker o Power BI, capacitando a los líderes operativos para el consumo autónomo de información.
Detección Proactiva de Oportunidades: Formular hipótesis de negocio, liderar análisis exploratorios complejos y traducir datos cuantitativos en recomendaciones accionables de alto impacto comercial.
Impulso de la Cultura Data-Driven: Actuar como referente técnico y pedagógico, elevando la alfabetización de datos y el rigor metodológico en las distintas áreas funcionales.
Lo que buscamos (Requisitos)
Experiencia Profesional: Experiencia comprobada en roles de Data Analytics, Business Intelligence o Data Specialist, preferentemente en entornos de scale-up, startups tecnológicas o consultoría estratégica/analítica.
Dominio Avanzado de SQL: Capacidad sólida para estructurar consultas complejas.
Programación y Modelado: Manejo fluido de Python.
Enfoque en IA y Data Science: Criterio técnico e interés práctico en la aplicación de algoritmos de Data Science, automatización con modelos de lenguaje (LLMs) y técnicas analíticas avanzadas orientadas a la resolución de problemas.
Visualización y BI: Experiencia práctica en el desarrollo de dashboards ejecutivos y operativos mediante herramientas como Power BI, Looker, Tableau o Superset.
Visión de Negocio: Formación académica en Ingeniería, Economía, Administración de Empresas, Estadística, Ciencias de la Computación o carreras afines; habilidad demostrada para articular métricas cuantitativas con objetivos comerciales.
Idiomas: Nivel de inglés profesional - avanzado.
Deseables (Diferenciales)
Experiencia previa en empresas de PropTech, marketplaces bifaciales, comercio electrónico o negocios B2B2C/SaaS.
Experiencia previa colaborando estrechamente con equipos de operaciones comerciales o Revenue Operations.
¿Cómo es nuestro Proceso de Selección?
Diseñamos un proceso transparente, directo y enfocado en evaluar tu potencial técnico y comportamental, dándote la oportunidad de conocer a nuestros equipos y rutas de carrera:
Postulación y Revisión de Perfil.
Entrevista de Alineación (Equipo de Reclutamiento).
Evaluación Técnica (Caso Práctico, Desafío o Evaluación de Código).
Entrevista de Encaje Cultural y Liderazgo.
Propuesta y ¡Bienvenido/a!
Importante: Evaluamos todas las postulaciones de manera individual y garantizamos respuesta para todas las personas. Toda la comunicación se realiza por correo electrónico, así que asegúrate de revisar tu bandeja de entrada y permitir los correos del dominio @quintoandar.com.br.
Beneficios
Plan médico.
Wellhub.
Licencia parental extendida.
Reintegro de Guardería.
Gastos de teletrabajo (monto mensual).
Descuentos en servicios del día a día.
Día libre por cumpleaños, Día del Padre y Día de la Madre.
Diversidad e Inclusión en Grupo QuintoAndar
Durante la inscripción, verás algunas preguntas sobre diversidad. Estas son confidenciales y tienen como objetivo apoyar nuestras acciones

Your early-applicant advantage

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9 min from Greenhouse publishing this role to us finding it
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