AI & Software Developer

Skálázható szoftverarchitektúrák és ágens-alapú AI-megoldások tervezése, fejlesztése és üzemeltetése
Modern adatplatformok kiépítése és karbantartása Databricks környezetben, az adatkezelési (governance) szempontok érvényesítésével
ML algoritmusok, LLM-alapú asszisztensek, NLP alkalmazások és hiperautomatizációs munkafolyamatok fejlesztése és optimalizálása
Szoftver- és AI pipeline-ok (CI/CD, training, deployment, monitoring) kidolgozása, valamint alkalmazások konténerizálása (Docker)
Adatminőségi, adatbiztonsági, dokumentációs és etikai kockázatkezelési alapelvek biztosítása az AI rendszerekben
Szoros együttműködés fejlesztőkkel, DevOps mérnökökkel és gyártási szakértőkkel az end-to-end megoldások szállítására
Informatikai, szoftvermérnöki vagy adattudományi (Data Science) egyetemi diploma
Erős fejlesztői tapasztalat Python, PySpark, scikit-learn, TensorFlow vagy PyTorch használatával
Tapasztalat backend fejlesztésben, szoftverarchitektúra-tervezésben, Git verziókövetésben és Docker konténerizációban
Gyakorlati ismeretek Databricks, MLflow, Unity Catalog és AI workflow orchestrators (pl. LangGraph) terén
Gyártási folyamatok, shop-floor adatstruktúrák (MES, OEE, FPY) ismerete és strukturált problémamegoldó készség
Kiváló együttműködési képesség és magabiztos angol nyelvtudás
Előnyt jelent:
Kubernetes, felhős AI szolgáltatások, edge deployment, prompt engineering vagy LLMOps tapasztalat
Folyamat-automatizációs, hiperautomatizációs, illetve felelősségteljes AI (Responsible AI) ismeretek
Német nyelvtudás

Skills
Python, Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, Databricks, NLP, TensorFlow, PyTorch, LLM

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid