Pflichtpraktikum im Bereich Agentic AI Harness, Generative KI und agentische Workflows (w/m/div.)

Tauchen Sie mit uns in die Welt der Agentic AI und Generativen KI ein, erkunden Sie das Potenzial von LLMs und verwandeln Sie Ihre Ideen in innovative KI-Lösungen.
Während Ihres Einsatzes unterstützen Sie die Konzeption und Entwicklung eines agentischen Frameworks zur Orchestrierung von LLM-basierten Agent:innen, Tools und Function Calling.
Sie entwickeln und verbessern agentische Workflows für interne Anwendungsfälle, einschließlich Planung, Tool-Nutzung, Gedächtnis-/Memory-Mechanismen und Multi-Agenten-Koordination.
Darüber hinaus integrieren und evaluieren Sie Generative-KI-/LLM-Modelle sowie Prompt-Strategien, einschließlich Prompt Engineering und Guardrails.
Zur Messung von Agentenqualität, Zuverlässigkeit und Performance entwickeln Sie Evaluations- und Benchmarking-Pipelines.
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit prototypisieren Sie Proof-of-Concepts und tragen zu Python-basierten Tools, APIs und Automatisierung bei.
Abschließend dokumentieren Sie Ergebnisse und präsentieren Ihre Erkenntnisse dem Team.
Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Data Science, KI/Machine Learning, Software Engineering, Mathematik oder vergleichbar mit guten Noten
Erfahrungen und Kenntnisse: solide Programmierkenntnisse in Python
Erfahrungen und Kenntnisse: Vertrautheit mit Generativer KI und LLMs (z. B. Prompt Engineering, LLM-APIs, Frameworks wie LangChain, LangGraph oder LlamaIndex)
Erfahrungen und Kenntnisse: Verständnis von REST-APIs und Git
Erfahrungen und Kenntnisse: grundlegendes Verständnis agentischer Konzepte (Tool Calling, RAG, Multi-Agenten-Systeme)
Erfahrungen und Kenntnisse: erste Erfahrungen mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP), Containerisierung (Docker), CI/CD oder ML-Evaluations-Frameworks
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind neugierig und lernbereit, gehen Aufgaben selbstständig mit einer strukturierten und analytischen Denkweise an und arbeiten gerne mit anderen zusammen – dank starker Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
Arbeitsroutine: Wir bieten Ihnen nach Absprache die Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten
Begeisterung: Leidenschaft für Generative KI, autonome Agenten und den Aufbau modernster KI-Tools
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse auf Anfängerniveau

Skills
Python, Git, AWS, Azure, GCP, Docker, CI/CD, Machine Learning, LLM, LangChain

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid