Incentive Specialist

Modalidad híbrida: 3 días presenciales en las oficinas del cliente y 2 días de trabajo remoto.
Sobre la posición
Buscamos un Incentive Specialist orientado al análisis de datos y compensación comercial, responsable de diseñar, calcular, controlar y optimizar los esquemas de incentivos para equipos de ventas. Este rol será clave para garantizar la precisión de los cálculos, la integridad de la información y la generación de análisis que apoyen la toma de decisiones comerciales.
La posición requiere una combinación de habilidades analíticas, manejo avanzado de datos y capacidad para interactuar con diferentes áreas del negocio.
Responsabilidades principales
Ejecutar el cálculo mensual de incentivos para distintos roles comerciales.
Desarrollar, actualizar y mantener modelos de cálculo de comisiones, bonos y planes de compensación variable.
Extraer, transformar y analizar información proveniente de múltiples fuentes de datos.
Construir dashboards, reportes e indicadores de gestión para el seguimiento del desempeño comercial.
Validar la calidad de los datos y ejecutar controles previos al cierre de incentivos.
Trabajar de manera colaborativa con equipos comerciales, financieros y operativos.
Realizar análisis de impacto ante modificaciones en planes de incentivos y compensación.
Generar análisis de desempeño por territorio, producto, línea de negocio y representante de ventas.
Documentar metodologías de cálculo, reglas de negocio y procesos asociados a incentivos.
Identificar oportunidades de automatización y optimización de procesos relacionados con compensación variable.
Requisitos
Formación
Profesional o estudiante de últimos semestres en Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, Economía, Administración, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
Experiencia
Entre 1 y 2 años de experiencia en análisis de datos, compensación comercial, incentivos, sales operations, business intelligence o áreas relacionadas.
Conocimientos técnicos
SQL avanzado.
Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).
Excel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas complejas, validaciones y modelamiento de datos).
Experiencia en validación, transformación y modelamiento de datos.
Construcción y seguimiento de KPIs e indicadores comerciales.
Manejo de grandes volúmenes de información.
Experiencia en herramientas de visualización de datos (Power BI es altamente deseable).
Competencias clave
Pensamiento analítico.
Atención al detalle.
Orientación a resultados.
Capacidad de resolución de problemas.
Comunicación efectiva con stakeholders.
Organización y gestión de prioridades.
Trabajo colaborativo.
Lo que encontrarás
Participación en proyectos estratégicos de compensación e incentivos comerciales.
Exposición a procesos de análisis avanzado de datos y desempeño de ventas.
Interacción constante con equipos comerciales y de negocio.
Ambiente dinámico con oportunidades de desarrollo profesional.
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Skills
Python, SQL, Pandas, Power BI, Excel, Clinical Research