Analista Sr de Modelagem

Sobre a área
A área de Modelagem da Serasa Experian é responsável pelo desenvolvimento de modelos analíticos que apoiam decisões de crédito e gestão de risco para os maiores players do mercado financeiro e de diversos outros segmentos. Trabalhamos com grandes volumes de dados, técnicas avançadas de Machine Learning e Estatística, sempre buscando gerar impacto real para nossos clientes.
O que você vai fazer
Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para aplicações de crédito, risco, e outras soluções analíticas.
Conduzir todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, desde a exploração e preparação dos dados até a validação, documentação e implantação.
Trabalhar com grandes bases de dados estruturadas e não estruturadas, identificando oportunidades de geração de valor.
Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio, propondo melhorias contínuas.
Interagir com equipes multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics, Comercial e Clientes) para entender problemas de negócio e transformar necessidades em soluções analíticas.
Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor estratégias de monitoramento, recalibração e evolução.
Contribuir para disseminação de boas práticas de modelagem, programação e governança analítica.
Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, apoiando seu desenvolvimento.
O que buscamos
Diferenciais
Experiência com PySpark, Databricks ou ambientes distribuídos.
Conhecimento em MLOps e implantação de modelos em produção.
Experiência com modelos baseados em dados alternativos.
Pós-graduação ou Mestrado em áreas quantitativas.
Conhecimento de regulamentações relacionadas à gestão de risco de crédito.
Competências
Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
Curiosidade intelectual e interesse por inovação.
Capacidade de transformar dados em insights de negócio.
Colaboração e trabalho em equipe.
Proatividade e senso de dono.
Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplos projetos.
Requisitos
Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas.
Experiência sólida no desenvolvimento de modelos estatísticos e/ou de Machine Learning.
Conhecimento em modelagem de crédito (Application, Behaviour, Collection ou modelos regulatórios) será considerado um diferencial importante.
Domínio de Python e/ou SAS.
Experiência com SQL e manipulação de grandes bases de dados.
Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
Conhecimento em estatística aplicada, validação de modelos e métricas como KS, Gini, AUC, PSI, entre outras.
Experiência utilizando Git ou ferramentas de versionamento.
Boa comunicação para apresentar resultados técnicos para diferentes públicos.

Employment type
Full-time

Work arrangement
Yes