Live opening · Posted 4 days ago
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Atuar como referência sênior na frente de MIS, liderando a evolução da governança, qualidade, validação, automação e disponibilização de dados e indicadores para diretoria de Customer Care. A posição terá como foco garantir dados confiáveis, reduzir atividades manuais, estruturar validações robustas e transformar indicadores em insights para apoio à tomada de decisão.
Principais responsabilidades
Estruturar governança de dados, indicadores e fontes oficiais da frente de MIS.
Criar e manter dicionário de dados e KPIs críticos da diretoria.
Desenvolver checklist de publicação e validação automatizada de indicadores.
Criar controles de qualidade, consistência e conciliação de bases.
Avaliar e apoiar a implementação de ferramentas de validação de dados e bases.
Automatizar rotinas manuais de extração, tratamento, atualização e publicação de informações.
Apoiar a construção, sustentação e evolução de dashboards em Power BI.
Trabalhar com bases em SQL, DW, Databricks, Fabric e Azure.
Utilizar Python para automação, validação e tratamento de dados.
Versionar e documentar soluções técnicas utilizando GitHub.
Apoiar a padronização de dashboards, bases e processos de MIS.
Criar rotina de insights operacionais, conectando indicadores a causas, impactos e recomendações.
Atuar de forma transversal com Planejamento e Budget, conectando dados operacionais, capacidade e visão financeira.
Apoiar a redução de retrabalho, erros pós-publicação e dependências técnicas.
Ser referência técnica e multiplicador de conhecimento para o time.
Requisitos técnicos
Experiência avançada em SQL e banco de dados.
Experiência com Data Warehouse — DW.
Conhecimento em Databricks.
Conhecimento em Microsoft Fabric.
Conhecimento em Azure.
Experiência com Python para automação, tratamento e validação de dados.
Experiência em Power BI, modelagem de dados e construção de dashboards.
Conhecimento em Tableau Prep para preparação e tratamento de bases.
Experiência com Visual Studio ou VS Code.
Conhecimento em GitHub para versionamento e documentação.
Familiaridade com ferramentas de IA aplicadas à produtividade, análise e automação.
Conhecimento ou experiência com ferramentas de validação de dados/data quality.
Requisitos comportamentais
Forte capacidade analítica.
Perfil investigativo e orientado à causa raiz.
Rigor na validação de dados.
Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
Capacidade de influência e articulação com áreas parceiras.
Visão sistêmica para conectar dados, operação, planejamento e orçamento.
Organização para criar padrões, documentação e processos sustentáveis.
Proatividade para antecipar riscos e propor melhorias.
Perfil multiplicador para desenvolver tecnicamente o time.
Qualifications
SQL
Python
Planejamento
Budget
Databricks
Ferramentas de IA
Employment type
Full-time
Work arrangement
Hybrid
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