Engenharia de Dados (Azure, Python & Automação Inteligente) | - 136042

Descrição do cargo:
O que buscamos:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno(a) para atuar em um ambiente corporativo global, colaborando no desenvolvimento de soluções de engenharia de dados e agentes de IA. O profissional apoiará a automação de serviços operacionais utilizando frameworks de agentes e tecnologias Azure, contribuindo para a construção de uma base comum e a entrega de soluções inovadoras.
Responsabilidades:
• Construir os motores de dados que sustentam os agentes: cálculo de provisão de incidentes, conciliação de horas e consolidação de indicadores de acompanhamento;
• Desenvolver pipelines de ingestão e transformação em Python e SQL a partir de APIs corporativas (ITSM, gestão de backlog, ERP e agendador de jobs) e de arquivos;
• Modelar e disponibilizar dados para consumo pelos agentes e por relatórios, com qualidade, versionamento e rastreabilidade de origem;
• Estruturar bases documentais para RAG: extração de malhas de jobs, contratos de API e documentação técnica, com publicação no Confluence e indexação em Azure AI Search;
• Garantir qualidade, observabilidade e performance dos pipelines em produção, com testes de dados e alertas;
• Apoiar a construção de parsers e validadores em Python, incluindo a análise sintática de queries SQL para aprovação segura;
• Participar das definições técnicas e das revisões de código da squad, evoluindo padrões de CI/CD em Azure DevOps;
Requisitos e Qualificações:
• Entre 4 e 5 anos de experiência em engenharia de dados.
• Domínio de Python e SQL avançado para pipelines, conciliações e cálculos de negócio.
• Experiência prática com serviços de dados na Azure: Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Azure Functions ou Databricks.
• Experiência com integração de dados via APIs REST, incluindo autenticação, paginação e idempotência.
• Conhecimento de modelagem de dados e de conciliação entre fontes, com tratamento de divergências.
• Conhecimento aplicado em CI/CD, versionamento e observabilidade de pipelines.
• Familiaridade com governança de dados: qualidade, catálogo e rastreabilidade de origem.
Diferenciais:
• Certificações Azure (DP-203 Azure Data Engineer Associate ou DP-900 Azure Data Fundamentals).
• Experiência com dados financeiros ou de controladoria, incluindo provisões e fechamentos mensais.
• Familiaridade com IA generativa aplicada a dados: preparação de bases para RAG, embeddings e busca semântica em Azure AI Search.
• Experiência com agendadores de jobs corporativos (Control-M) e com extração de documentação de malhas.
• Uso de agentes de IA no fluxo de engenharia (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor).
• Experiência em ambientes regulados do setor financeiro (LGPD, BACEN).
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
Tenha habilidades de resolução de problemas;
Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#LetsGoBeyond
#ProudToBeGFT
Oferecemos:
Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
Programas de incentivo à Certificações.
Horário de trabalho flexível.
Salários competitivos.
Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
Possibilidade de carreira internacional.
Wellhub e TotalPass.
Previdência Privada.
Auxílio-Creche.
Assistência Médica.
Assistência Odontológica.
Seguro de Vida.

Work arrangement
No