Platform Engineer

Buscamos un/a Platform Engineer con mentalidad de producto, certificación o experiencia equivalente como AWS Solution Architect, y pasión por construir la infraestructura de autoservicio (Internal Developer Platform) que potencia nuestras capacidades de Datos, Observabilidad e IA.
Tu objetivo no será solo desplegar o mantener sistemas, sino diseñar plataformas robustas, automatizadas y transparentes para que nuestros equipos de Data, Backend y Machine Learning puedan construir, desplegar y escalar sus modelos y agentes con total autonomía, seguridad y velocidad.
Si te motiva reducir la carga cognitiva de los desarrolladores, abstraer la complejidad del cloud y llevar la infraestructura de Agentes IA, LLMs y Observabilidad al siguiente nivel, ¡te queremos en DataDope!
¿Qué harás en DataDope?
Internal Developer Platform (IDP): Diseñar y evolucionar la plataforma interna sobre AWS, facilitando plantillas, golden paths y componentes de autoservicio (Self-Service Infrastructure) para los equipos de desarrollo.
Infraestructura como Código (IaC): Modularizar, automatizar y gestionar la infraestructura en AWS utilizando Terraform, CloudFormation, Helm y Ansible.
Orquestación y Cómputo Cloud Native: Administrar y abstraer la plataforma de contenedores sobre Kubernetes (EKS), garantizando un entorno optimizado para microservicios, cargas de datos e inferencia de IA.
Plataforma para Data & AI Delivery: Diseñar e integrar la infraestructura base para pipelines de CI/CD (GitOps) que aceleren el ciclo de vida de modelos de ML, agentes inteligentes y soluciones de observabilidad.
Standard-based Observability Platform: Construir la base de datos de monitoreo, telemetría y trazabilidad distribuida sobre el estándar OpenTelemetry, integrando métricas y visualización (Prometheus, Grafana, ELK/EFK).
Reliability, Security & Cost Optimization: Garantizar la resiliencia, alta disponibilidad, seguridad y la optimización del gasto en cloud (FinOps) de las plataformas a tu cargo.
Developer Experience (DevEx): Colaborar mano a mano con los equipos de Data, ML y Backend para eliminar cuellos de botella en el despliegue de soluciones a producción.
¡Suma extra! Diseñar la plataforma base para orquestar y ejecutar arquitecturas híbridas de IA Generativa y Agentes basados en LLMs (LangGraph, LangChain, CrewAI).
Lo que necesitas
Formación: Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o experiencia equivalente.
Inglés: Nivel técnico avanzado (B2/C1) tanto oral como escrito (trabajarás directamente con clientes y stakeholders internacionales).
Experiencia previa: 3+ años en roles de Platform Engineering, SRE o Senior Cloud Infra.
Certificación Cloud: AWS Solution Architect (Certified) o bagaje equivalente demostrable diseñando arquitecturas cloud resilientes.
Infraestructura y Plataforma: Dominio de IaC (Terraform, Helm, Ansible) e integración mediante herramientas GitOps (ArgoCD, FluxCD o GitLab CI).
Sistemas y Contenedores: Conocimientos profundos de Linux, redes distribuídas, Docker y Kubernetes (EKS).
Ecosistema de Datos: Familiaridad con la infraestructura necesaria para bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, TimescaleDB, MongoDB) y pipelines de datos.
Cultura Platform & Service Mindset: Enfoque proactivo para resolver problemas complejos de escalabilidad, disponibilidad y autonomía de los equipos de desarrollo.
Si además tienes....¡Suma puntos extra!
Event-Driven & Streaming Platform: Experiencia con Kafka, Redpanda o Benthos para arquitecturas orientadas a eventos.
Serverless Architecture: Uso de AWS Lambda, SNS/SQS para la automatización de la plataforma.
AI/ML Platform Engineering: Experiencia previa apoyando plataformas para MLOps (Airflow, MLflow, DVC, Spark) y métricas de rendimiento en producción.
SRE Mindset: Dominio de conceptos de SLIs/SLOs/SLAs, error budgets y respuesta a incidentes en entornos de alto tráfico.
¿Por qué trabajar con nosotros?
En DataDope no buscamos empleados, buscamos compañeros de viaje. Te ofrecemos:
Proyectos de vanguardia: Trabaja en soluciones que están redefiniendo la observabilidad y la IA a escala.
Modelo Híbrido Real: Flexibilidad con 2 días presenciales en la oficina de Madrid (martes y jueves) y trabajo en remoto el resto de la semana si resides en Madrid.
Horario Flexible: Adaptado a tus picos de productividad.
Tiempo libre: 25 días laborales de vacaciones + el día de tu cumpleaños libre.
Jornadas intensivas: Reducida de 8h a 15h durante los meses de julio y agosto, y todos los viernes del año.
Formación y Crecimiento: Acceso a certificaciones, cursos, clases de inglés y Mentoring interno con referentes técnicos de la industria.
Salario competitivo y revisiones alineadas a tus metas.
Cultura e integración: Afterworks, team-buildings de fin de semana y un ambiente transparente y sin jerarquías innecesarias.
¡Si quieres ser la persona que construya la plataforma del futuro para la IA y la Observabilidad, queremos conocerte! 🚀

Work arrangement
No