PV I Analista DBA Sênior

Atuar como DBA/DBRE, sendo responsável por garantir a confiabilidade, disponibilidade, performance, escalabilidade e eficiência financeira dos ambientes de banco de dados, atuando como referência técnica para decisões de arquitetura, observabilidade, governança e evolução das plataformas de dados.
O que esperamos de você:
Expertise técnica:
Sólida experiência com PostgreSQL, MongoDB e SQL Server.
Conhecimento avançado em administração, troubleshooting e otimização de bancos de dados em ambientes críticos e de alta disponibilidade.
Vivência com ambientes cloud e arquiteturas distribuídas.
Experiência com práticas de Database Reliability Engineering (DBRE), observabilidade e automação.
Principais responsabilidades:
Performance e otimização:
Diagnosticar e solucionar problemas de performance, analisando planos de execução, locks, contenção de recursos, wait events e consumo de I/O.
Definir e gerenciar estratégias de indexação, garantindo eficiência e escalabilidade das consultas.
Realizar tuning avançado dos bancos de dados, ajustando parâmetros de memória, paralelismo, cache, checkpoints e demais configurações críticas.
Revisar e otimizar procedures, functions, triggers e demais objetos de banco.
Implementar estratégias de particionamento, retenção e expurgo de dados.
Definir métricas e indicadores de performance, monitorando a evolução dos ambientes e prevenindo regressões.
Confiabilidade e alta disponibilidade:
Projetar e administrar soluções de alta disponibilidade, replicação e failover.
Garantir políticas robustas de backup, restauração e recuperação de desastre (Disaster Recovery).
Validar métricas de RPO e RTO por meio de testes periódicos.
Conduzir migrações de banco e alterações de schema com mínimo impacto ou zero indisponibilidade.
Atuar na resposta a incidentes críticos, conduzindo análises de causa raiz e implementação de ações preventivas.
Observabilidade:
Estruturar e evoluir monitoramento de bancos de dados através de métricas, dashboards e alertas inteligentes.
Definir e acompanhar indicadores de confiabilidade como disponibilidade, latência, utilização de recursos e replication lag.
Promover uma cultura orientada a dados e melhoria contínua da operação.
Arquitetura e modelagem de dados:Apoiar squads de desenvolvimento na definição das melhores estratégias de modelagem relacional e não relacional.
Participar das decisões sobre escolha de tecnologias, padrões de acesso e evolução da arquitetura de dados.
Garantir boas práticas de governança, versionamento e gestão de mudanças.
Eficiência e gestão de custos
Identificar oportunidades de otimização de infraestrutura e consumo de recursos.
Realizar análises de capacidade, rightsizing e utilização dos ambientes de banco de dados.
Conectar métricas de consumo, utilização e custos para suportar iniciativas de FinOps e eficiência operacional.
Segurança e compliance
Garantir a aplicação dos princípios de menor privilégio e gestão segura de acessos.
Implementar boas práticas de proteção de dados, criptografia e gerenciamento de credenciais.
Assegurar conformidade com LGPD, auditorias internas e requisitos regulatórios.
Compartilhamento de conhecimento
Atuar como referência técnica para equipes de desenvolvimento, SRE e infraestrutura.
Apoiar a capacitação de profissionais mais juniores.
Criar documentação, runbooks e padrões operacionais que promovam autonomia, escalabilidade e sustentabilidade das operações.
Diferenciais
Experiência com AWS RDS, Aurora, DocumentDB ou bancos gerenciados em cloud.
Conhecimento em Datadog, observabilidade e SRE.
Vivência em ambientes de missão crítica e alto volume transacional.
Conhecimentos em automação, CI/CD e infraestrutura como código.
Experiência em empresas de tecnologia, fintechs, meios de pagamento ou plataformas digitais.
Experiência sólida de 5+ anos como DBA, sendo pelo menos 3 anos atuando em ambientes de produção críticos e de alta disponibilidade.
Conhecimento avançado em PostgreSQL, incluindo MVCC, autovacuum, gestão de bloat, análise de planos de execução, replicação lógica e física, tuning de performance e monitoramento.
Conhecimento avançado em MongoDB, com experiência em replica sets, estratégias de alta disponibilidade, modelagem de documentos, otimização de consultas, índices e aggregation framework.
Sólida experiência em SQL Server, incluindo Query Store, Always On, análise de performance, otimização de consultas, estatísticas, T-SQL e administração de ambientes produtivos.
Experiência em serviços de banco de dados na AWS, como RDS, Aurora e DocumentDB, além de CloudWatch, IAM, VPC, KMS, Secrets Manager e estratégias de backup e recuperação.
Domínio de SQL avançado e interpretação de planos de execução em diferentes motores de banco de dados.
Experiência com automação e criação de rotinas utilizando Python, Bash ou PowerShell.
Vivência com versionamento de código utilizando Git e fluxos colaborativos de desenvolvimento.
Diferenciais:
Conhecimento em Terraform e práticas de Infrastructure as Code (IaC).
Experiência com Datadog, especialmente Database Monitoring e observabilidade.
Vivência com ferramentas de versionamento e migração de banco de dados, como Flyway, Liquibase ou Alembic.
Conhecimento em ambientes Kubernetes e aplicações containerizadas.
Experiência em fintechs, meios de pagamento, bancos ou ambientes altamente regulados.
Participação em projetos de modernização, migração para cloud ou migração entre diferentes engines de banco de dados.
Conhecimento de práticas de SRE (Site Reliability Engineering) e Engenharia de Confiabilidade.
Perfil Comportamental
Forte senso de protagonismo, autonomia e capacidade de resolução de problemas complexos.
Perfil analítico e orientado a dados para tomada de decisão.
Excelente comunicação e capacidade de traduzir temas técnicos para diferentes públicos.
Mentalidade voltada para automação, melhoria contínua e eficiência operacional.
Experiência atuando em cenários críticos, com foco em estabilidade e resolução estruturada de incidentes.
Compromisso com documentação, compartilhamento de conhecimento e desenvolvimento de boas práticas.
Capacidade de influenciar decisões técnicas por meio de evidências, métricas e visão estratégica.

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid