Ingénieur de développement NLP/RAG F/H

Intitulé : Améliorer les agents de structuration de données médicales
Contexte :
Odymine est un outil qui met en œuvre des technologies avancées de NLP (Natural Language Processing) pour extraire des concepts de comptes rendus médicaux et reconstituer automatiquement le parcours des patients sous forme d’une frise chronologique mettant en évidence les événements liés à leur maladie.
L’objectif est d’améliorer les agents de structuration de données et de synthèse en mode RAG de dossiers médicaux déjà en place dans le produit.
Ce que l’on vous propose :
Vos missions :
• La méthode de sélection des documents pertinents (BM25, recherche vectorielle et chunking, recherche structurée, …) ;
• La possibilité de créer des agents multi-étapes ;
• Les outils de validation de la qualité (Goldstandard classique, LLM as a judge, …).
Les finalités :
• Des objectifs de structuration et de synthèse de parcours patients seront donnés sur une thématique médicale au début du stage (Psychiatrie, réanimation, Oncologie) pour valider les développements réalisés dans le module agent du produit Odymine.
• Répondre aux besoins de structuration de données médicales à l’aide d’agents
• Utiliser les LLMs dans une approche innovante d’amélioration de la qualité
L’encadrement :
• Sous la responsabilité d’un chef de projet en santé
• Besoin soumis par le Product Owner
• Intégration dans une équipe de 20 personnes
Ce que l’on attend de vous :
Techniquement :
• Développement Python, Java, Angular
• Bases en Machine Learning et en NLP
Humainement :
• Autonomie, savoir travailler en équipe, appétence pour le domaine médical
Environnement technique :
Langages : Python Java, Angular, SPARQL ; NLP & LLM : spaCy, BERT, Qwen, Gemma ; Base de Données : Elasticsearch, MariaDB

Employment type
Full-time

Work arrangement
No