Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer – H/F

Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, notre client recherche un Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer pour rejoindre une équipe Data dédiée aux problématiques liées aux environnements Retail / InStore.
L’équipe conçoit, développe et maintient des solutions analytiques, Machine Learning et IA.
Vous rejoindrez une équipe multidisciplinaire composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers et ML Engineers, travaillant en méthodologie Agile et en étroite collaboration avec les équipes Product, Engineering et métiers.
Votre mission :
En tant que Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’industrialisation de produits et fonctionnalités reposant sur le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle.
Votre rôle couvrira l'ensemble du cycle de vie des solutions, depuis la compréhension du besoin métier et la modélisation jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles.
Une attention particulière sera portée aux problématiques de prévision, séries temporelles et industrialisation des modèles ML.
Votre rôle :
Développer et maintenir en conditions opérationnelles des solutions de Machine Learning
Concevoir et maintenir des pipelines batch de prévision
Travailler sur des problématiques de classification et de séries temporelles
Évaluer, challenger et améliorer les modèles et méthodologies existants
Optimiser la précision, la robustesse et l'efficacité des modèles
Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles
Appliquer les standards de développement et de Data Governance
Participer à la conception de pipelines Data/ML robustes et industrialisés
Exploiter les mécanismes de CI/CD et d'orchestration
Assurer le suivi et la gestion du cycle de vie des modèles
Garantir la maintenabilité et la fiabilité des solutions en production
Collaborer avec les équipes Product, Engineering, Data et métiers
Comprendre les problématiques opérationnelles et les transformer en sujets Data/ML clairement définis
Aligner les initiatives Data et IA avec les objectifs business
Présenter les résultats, analyses et recommandations aux différentes parties prenantes
Produire des visualisations et restitutions claires facilitant la prise de décision
Assurer une veille sur les évolutions de la Data Science, du Machine Learning et de l'IA
Identifier de nouvelles approches permettant d'améliorer les solutions existantes
Contribuer aux réflexions autour des LLMs, systèmes multi-agents et usages GenAI
Stack technique :
Langages & Data : Python, SQL, PySpark, Spark, dbt
Machine Learning : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Cloud & Data Platform : Databricks, AWS, GCP
MLOps : MLflow
Orchestration : Airflow, Astronomer
CI/CD : GitHub Actions
Serving : Docker, Protobuf, gRPC
Documentation & Collaboration : Git, Confluence
Data Visualisation : Tableau
Vous justifiez de plus de 5 ans d'expérience en Data Science / Machine Learning, idéalement avec une expérience significative sur des problématiques de production et d'industrialisation.
Nous recherchons notamment :
Une excellente maîtrise des fondamentaux du Machine Learning et de l'analyse statistique
Une expérience significative sur les séries temporelles et les modèles de prévision
Une réelle expérience de mise en production et de maintien en conditions opérationnelles de modèles ML
Une maîtrise confirmée de Python et SQL
Une bonne maîtrise de Spark / PySpark et des frameworks de traitement de données
Une expérience avec Databricks et des environnements Cloud tels que AWS et/ou GCP
Une connaissance des outils d'orchestration comme Airflow / Astronomer
Une bonne compréhension des problématiques CI/CD et MLOps
Une capacité à transformer un besoin métier en problématique Data clairement définie et exploitable
Une forte capacité d'analyse et de structuration
Une bonne communication avec des interlocuteurs techniques comme métiers
De l'autonomie, de la curiosité et une approche proactive
Une connaissance du secteur Retail et de ses enjeux constitue un véritable atout.
🌍 Une bonne maîtrise de l'anglais est nécessaire.

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid