Product Manager ML & GenAI – H/F

Contexte de la mission : Environnement international, Data & IA à grande échelle
Au sein de l’équipe AI Platform de notre client, vous serez responsable des fondations technologiques permettant d’accélérer, simplifier et industrialiser les cas d’usage de Machine Learning et d’IA Générative.
Vous interviendrez sur un produit interne stratégique à destination principalement des Data Scientists, ML Engineers et développeurs, avec l’objectif de leur fournir des outils performants, sécurisés, standardisés et accessibles en self-service.
Votre périmètre s’articulera autour de deux piliers majeurs.
ML Foundations :
Industrialisation et standardisation des projets Machine Learning
Mise à disposition de ML Templates et d’environnements Databricks ML Runtime
Traçabilité, suivi et gestion du cycle de vie des modèles avec MLflow
Gestion et optimisation des ressources d’infrastructure spécialisées, notamment GPU
Simplification du passage de l’expérimentation à la mise en production des modèles ML
GenAI Foundations :
Mise à disposition et serving de LLMs à l’échelle de l’entreprise
Intégration d'environnements multi-cloud : AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Databricks Foundation Models / LLMs
Mise en place et évolution de points d’accès unifiés et sécurisés via des AI Gateways
Développement des capacités d’expérimentation rapide autour de la GenAI
Consommation et gouvernance des services et APIs GenAI
Prise en compte des problématiques de sécurité, maîtrise des coûts, conformité et souveraineté des données
Vos missions :
En tant que Product Manager ML & GenAI, vous porterez une véritable approche produit auprès des équipes techniques internes.
Vision & stratégie produit
Définir et porter la vision produit des fondations ML & GenAI
Comprendre les évolutions de l’écosystème IA et identifier les opportunités pertinentes
Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs internes
Co-construire et piloter la roadmap produit
Prioriser le Product Backlog selon la valeur, les contraintes techniques et les enjeux stratégiques
Participer au pilotage budgétaire du produit avec le responsable technique
Être la voix des Data Scientists, ML Engineers et développeurs
Transformer leurs problématiques en fonctionnalités et services à forte valeur
Arbitrer entre besoins utilisateurs, contraintes techniques et enjeux business
Favoriser l’adoption des solutions proposées
Organiser des démonstrations et retours d’expérience
Contribuer aux documentations, formations et guidelines de gouvernance
Développer une logique de self-service auprès des équipes techniques
Définir et suivre les KPIs produit
Mesurer l’adoption, la stabilité et la performance des services
Piloter l’efficience et la maîtrise des coûts des infrastructures IA
Intégrer les problématiques FinOps, scalabilité et sécurité dans la stratégie produit
Vous collaborerez étroitement avec les autres équipes Data, Cloud, ML et GenAI afin de garantir la cohérence globale de la plateforme.
Environnement technique :
ML & AI : MLflow, Databricks ML Runtime, ML Templates, GPU
GenAI : AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Databricks Foundation Models / LLMs, AI Gateways, APIs GenAI
Data : Databricks, Spark, Python
Cloud & Infrastructure : Terraform, Kubernetes
Product & Collaboration : Jira Product Discovery, GitHub, Confluence
Diplômé d'un Bac+5 ou similaire, vous disposez d’une expérience significative d'au moins 7ans en Product Management sur des environnements Data, Machine Learning, GenAI ou plateforme technique.
Plus particulièrement :
Vous possédez une solide compréhension de l’écosystème IA/ML moderne
Vous comprenez le cycle de vie d’un modèle ML, de l’expérimentation jusqu’à son industrialisation
Vous êtes à l’aise avec les concepts liés aux LLMs, prompting, fine-tuning et architectures GenAI
Vous connaissez les problématiques liées aux GPU, API Gateways, Cloud et infrastructures IA
Vous avez l’habitude de travailler avec des interlocuteurs très techniques : Data Scientists, ML Engineers, développeurs et Cloud Architects
Vous êtes capable de vulgariser des sujets complexes et de prioriser selon la valeur apportée
Les problématiques de scalabilité, sécurité, gouvernance et FinOps font naturellement partie de votre réflexion produit
Vous êtes orienté utilisateur, rigoureux et doté d’un réel sens du service
Vous êtes à l’aise dans des environnements technologiques évoluant rapidement
Environnement international anglais professionnel requis : niveau B2 minimum.

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid