Apprenti Développeur IA et Automatisation SAV F/H/N

Intégré(e) à l'équipe SAV, vous contribuerez à l'amélioration de la qualité de service et à l'automatisation des processus en développant des solutions innovantes basées sur l'IA et les plateformes d'automatisation. Vos principales missions seront :
• Concevoir, développer et déployer des chatbots intelligents pour répondre aux questions fréquentes des clients concernant l'entretien et la réparation de leurs chaudières.
• Automatiser l'envoi de courriers et de notifications (e-mails) pour informer les clients sur l'état de leurs demandes, les délais d'intervention, etc.
• Analyser les données du SAV pour identifier les points d'amélioration et proposer des solutions d'automatisation.
• Documenter les solutions développées et assurer leur maintenance.
Cette liste de tâches est non exhaustive et pourra évoluer en fonction des besoins du service et de vos compétences.
Diplôme préparé : Bac+4/5
Type de formation : Licence professionnelle en informatique, Master en Informatique, spécialisation en IA, Data Science, développement web, ou école d'ingénieur généraliste avec une appétence pour l'automatisation et l'IA.
Date de début d’apprentissage souhaitée : septembre 2026
Durée de l’apprentissage : 1/2 ans
Savoir-faire :
• Connaissances en développement (Python, Javascript, autres langages pertinents)
• Familiarisation avec les plateformes d'automatisation (Power Automate - Make)
• Notions en IA et Machine Learning
• Connaissance des bases de données (SQL)
• La connaissance des API REST est un plus.
• Intérêt pour le domaine du SAV et la relation client
Compétences linguistiques/ informatiques :
• Langages de programmation : Python (fortement recommandé pour l'IA et l'automatisation), Javascript (pour le développement web et les chatbots), connaissance d'autres langages est un plus (C#, Java...).
• Plateformes d'automatisation : Power Automate, Make, connaissance d'autres outils d'automatisation est un atout.
• IA et Machine Learning : Connaissance des concepts de base du Machine Learning
• Bases de données : SQL (requêtes, manipulation de données) - Oracle
• API : Compréhension du fonctionnement des API REST, expérience avec l'intégration d'API.
• Environnement Cloud : Connaissance des services cloud (Azure) est un avantage.
• Notions de Data Analyse
Savoir être :
• Esprit d'analyse et de synthèse
• Autonomie,
• Proactivité
• Force de proposition
• Capacité d'apprentissage et adaptation
• Bonnes compétences relationnelles et communication (écrite et orale)
Expérience requise : Une première expérience en développement (stages, projets personnels) serait appréciée, notamment avec des outils d'automatisation ou de chatbot.

Employment type
Full-time

Work arrangement
No