AI Agents & LLM Engineer (m/w/d) T-Hub

Deine Aufgabe
Design, Aufbau und Deployment von Lösungen basierend auf Machine Learning, LLMs und AI Agents mit Fokus auf Enterprise-Produktionsanwendungen
Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Anwendungen unter Nutzung von RAG, Agentic Workflows, Multi-Agent-Architekturen und Tool-Calling-Frameworks
Aufbau und Optimierung von Datenpipelines für Training, Validierung und Inferenz
Optimierung von Modellen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
Aufbau skalierbarer und kosteneffizienter KI-Lösungen unter Nutzung von Cloud-nativen Architekturen
Durchführung der Integration mit Anwendungen (FastAPI, Microservices)
Implementierung von MLOps- und LLMOps-Prozessen, einschließlich automatisiertem Training, Testing, Deployment, Monitoring, Evaluation, Guardrails und Model Retraining
Design von Agent-Orchestrierungs-Frameworks und fortgeschrittenen Reasoning-Workflows für autonome und semi-autonome KI-Systeme
Integration verschiedener KI-Modelle in Produktionssysteme in enger Zusammenarbeit mit anderen Engineering-Teams
Zusammenarbeit mit Data Science, POs und IT-Teams zur Definition von Anforderungen bis zur Implementierung
Sicherstellung von Security, Compliance, Reliability und Observability der deployten KI-Lösungen
Dein Profil
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Machine Learning, Data Science oder KI-bezogenen Rollen.
Ausgeprägte praktische Erfahrung im Design und Deployment von KI-Agenten und LLM-basierten Anwendungen in Produktionsumgebungen.
Tiefgreifendes Verständnis von Transformer-Architekturen, RAG-Systemen, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompt Engineering, Context Management und Agent Orchestration.
Expertenkenntnisse in Python und modernen KI-Frameworks.
Umfangreiche Erfahrung mit LangChain, LangGraph, SmolAgents, Google ADK, CrewAI oder ähnlichen Agent-Frameworks.
Praktisches Wissen im Aufbau autonomer und Multi-Agenten-Systeme.
Erfahrung in der Implementierung fortgeschrittener Reasoning-Muster, Planungsstrategien und Tool-augmentierter KI-Workflows.
Fundiertes Verständnis von Softwarearchitektur, API-Entwicklung, Microservices und verteilten Systemen.
Erfahrung mit SQL, Datenvorverarbeitung, ETL-Pipelines, Feature Engineering und großskaliger Datenverarbeitung.
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken.
Kenntnisse in MLflow, Airflow oder ähnlichen MLOps-Plattformen.
Ausgeprägte analytische, kommunikative und Problemlösungsfähigkeiten.
Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Von Vorteil:
Erfahrung mit Generative AI Evaluation Frameworks und Observability-Plattformen (LangSmith, Arize, Galileo, Phoenix, etc.).
Erfahrung im Fine-Tuning von Open-Source-Modellen und in der Arbeit mit Model Serving Frameworks.
Kenntnisse in graphbasierten KI-Architekturen und Knowledge Graphs.
Erfahrung in der Implementierung von AI Governance, Guardrails und Responsible AI Practices.
Über uns
Die Arbeit bei T Hub bietet dir eine einzigartige und äußerst lohnende Erfahrung auf dem IT-Markt. Als führendes Unternehmen in der Telekommunikationsbranche bieten wir dir nicht nur eine Plattform, um deine technischen Fähigkeiten zu verfeinern, sondern befähigen dich auch, ein Katalysator für Innovation zu sein.
Du hast die Möglichkeit, an der Spitze moderner Technologien zu arbeiten, von 5G über IoT bis hin zu KI, und die Zukunft der Konnektivität zu gestalten.
Beschäftigungsform: Arbeitsvertrag
Standort: Warschau/Remote/Hybrides Arbeitsmodell
Hast du dich jemals gefragt, ob du lieber in einem Big-Tech-Unternehmen, einem Software-Haus oder einem Startup arbeiten möchtest? Zu Hause oder im Büro? In internationalen Teams oder polnischen? Bei T Hub gibt es eine Antwort - JA!
T Hub Poland ist eine dynamische, zukunftsorientierte Abteilung in T-Mobile Poland, in der Technologie zählt! Es ist ein Ort, an dem die besten Talente zusammenkommen, um innovative Lösungen in internationalen Projekten der Deutsche Telekom Group zu entwickeln, zu prototypisieren und umzusetzen.

Work arrangement
Yes