Cientista de Dados - IA e ML

Procuramos Cientista de Dados IA Sênior para atuar como referência técnica em Ciência de Dados, com forte domínio de Estatística, Modelagem Preditiva e Machine Learning.
O(a) profissional fará parte do COI da companhia, apoiando a avaliação, revisão e evolução de projetos de Ciência de Dados e Machine Learning desenvolvidos por diferentes áreas. A posição possui caráter técnico e consultivo, exigindo senioridade para desenvolver soluções, revisar criticamente modelos, validar metodologias, questionar abordagens e orientar boas práticas.
Quem somos e por que estamos contratando
Fundada em 2016, somos o braço especializado na oferta de serviços terceirizados de profissionais de TI, permitindo que nossos clientes mantenham o foco em seus objetivos de negócio enquanto confiam suas iniciativas de tecnologia à nossa equipe.
Em linha com o crescimento da demanda por nossos serviços, seguimos fortalecendo nossa estrutura com grandes talentos e especialistas. Nossos colaboradores são nosso maior ativo e, por isso, buscamos profissionais dinâmicos, apaixonados por tecnologia, inovação e qualidade, que valorizem o cliente, o trabalho em equipe, o bem-estar e o aprendizado contínuo.
Descrição das atividades:
Atuar como referência técnica em Ciência de Dados para diferentes áreas da companhia;
Revisar projetos, modelos e abordagens desenvolvidos por Cientistas de Dados e times analíticos;
Avaliar criticamente metodologias, premissas, hipóteses, métricas e resultados;
Orientar os times na escolha de técnicas estatísticas, algoritmos e estratégias de modelagem;
Apoiar a definição e evolução de padrões e boas práticas para desenvolvimento de modelos;
Desenvolver, revisar e validar modelos estatísticos e de Machine Learning;
Atuar com técnicas de regressão, classificação, segmentação, clustering, séries temporais, modelagem preditiva, seleção de variáveis e feature engineering;
Definir métricas e critérios adequados para avaliação dos modelos;
Aplicar técnicas de validação cruzada e avaliação de generalização;
Identificar e tratar situações de overfitting e underfitting;
Realizar análise de resíduos e interpretação estatística dos resultados;
Garantir robustez, consistência e interpretabilidade dos modelos;
Participar de todo o ciclo de desenvolvimento dos modelos, desde a exploração e preparação dos dados até sua implantação em produção;
Apoiar a disponibilização e acompanhamento de modelos em ambientes produtivos;
Monitorar performance e estabilidade após o deploy;
Identificar degradação de performance, model drift e data drift;
Avaliar necessidades de recalibração e retreinamento dos modelos;
Garantir que os modelos continuem entregando resultados consistentes após a implantação;
Utilizar Python para exploração, preparação, análise e modelagem de dados;
Trabalhar com bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn e SciPy;
Utilizar SQL para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados;
Realizar análises exploratórias e preparar datasets para desenvolvimento e validação dos modelos;
Atuar de forma consultiva com áreas de negócio e tecnologia;
Traduzir problemas de negócio em hipóteses e problemas quantitativos;
Apresentar análises, resultados e recomendações para públicos técnicos, executivos e de negócio;
Questionar tecnicamente abordagens quando necessário e propor alternativas;
Contribuir para a evolução da maturidade de Ciência de Dados da organização.
Requisitos obrigatórios:
Mínimo de 6 anos de experiência em Ciência de Dados, Estatística Aplicada, Machine Learning ou áreas correlatas;
Formação superior com forte base quantitativa, preferencialmente em Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas;
Domínio avançado de Estatística e Probabilidade;
Experiência sólida com Machine Learning clássico;
Forte conhecimento em modelagem estatística e preditiva;
Experiência com classificação, regressão, segmentação, séries temporais ou técnicas equivalentes;
Domínio de avaliação, validação e acompanhamento de modelos;
Experiência com seleção de variáveis, análise de resíduos e interpretação de resultados;
Experiência comprovada na implantação de modelos de Machine Learning em produção;
Experiência no monitoramento da performance dos modelos após implantação;
Domínio de Python aplicado à Ciência de Dados;
Conhecimento sólido de SQL;
Capacidade de revisar e avaliar tecnicamente modelos desenvolvidos por outros profissionais;
Senioridade para questionar abordagens, propor alternativas e estabelecer boas práticas técnicas.
Requisitos desejáveis:
Pós-graduação, mestrado ou doutorado em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas quantitativas;
Experiência anterior como Staff Data Scientist, Lead Data Scientist, Principal Data Scientist ou referência técnica equivalente;
Conhecimento de MLOps;
Experiência com monitoramento de modelos em produção;
Conhecimento de model drift e data drift;
Experiência com estratégias de retreinamento e versionamento de modelos;
Conhecimento de plataformas Cloud e ambientes modernos de dados;
Experiência na criação de frameworks, padrões ou processos de governança de modelos;
Vivência em organizações de grande porte, atuando de forma transversal com diferentes áreas e casos de uso;
Forte pensamento analítico e raciocínio quantitativo;
Capacidade de questionamento técnico e pensamento crítico;
Perfil consultivo e colaborativo;
Capacidade de influenciar tecnicamente outros profissionais sem necessidade de liderança direta;
Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio;
Autonomia para conduzir problemas complexos;
Curiosidade investigativa e rigor metodológico;
Capacidade de transformar análises complexas em recomendações claras e objetivas.
Informações da oportunidade
Nível: Sênior
Modelo de trabalho: Remoto
Contratação: PJ
Início: Imediato
Idioma: Português
Gostou da oportunidade? Candidate-se e informe sua pretensão PJ e disponibilidade para início.

Work arrangement
Yes