Senior Software Engineer (m/w/d) - AI Solutions

Deine Rolle
Wir erweitern bei LOBECO unser Kernteam für Customized MARTECH AI Solution Development - von Rapid Prototyping, über MVP bis hin zu enterprise-grade KI-Softwarelösungen, die in die IT unserer Großkunden integriert und international ausgerollt werden.
Als Senior Software Engineer und Lead Engineer nimmst du eine Schlüsselposition ein: Du stellst die Weichen für Solution Architecture, Software Engineering und DevOps, arbeitest dabei stark hands-on und baust perspektivisch das interne Kernteam weiter mit aus. Du steuerst und überwachst zusätzlich externe Freelancer und Software-Agenturen in der DACH-Region und im Nearshore-Umfeld, um unsere Skalierung sicherzustellen.
Deine Aufgaben
Solution Architecture: Du übersetzt das CMO Big Picture und konkrete PRD’s von unseren PO‘s in zukunftsfähige, skalierbare, cloud-native KI-Architekturen und verantwortest den Technologie-Stack - von der Anforderung bis zum Go-Live.
Hands-on Software Engineering: Du entwickelst KI-basierte Softwareprodukte aktiv mit (u. a. LLM-Integration, RAG-Pipelines, agentische Workflows), setzt dafür versiert KI ein und lebst Clean Coding sowie hohe Qualitätsstandards vor.
DevOps & Plattform: Du etablierst moderne CI/CD-, Container- und Infrastructure-as-Code-Praktiken sowie Observability und LLMOps/MLOps für einen zuverlässigen Betrieb.
Enterprise-Integration: Du integrierst Lösungen enterprise-grade in die Kunden-IT (APIs, SSO/SAML, Datenschutz/DSGVO, Security- und Compliance-Standards).
Agiles Lifecycle Management: Du treibst agile Entwicklung nach SCRUM voran und wendest Best Practices aus ITSM/ITIL (bzw. IT-Service-Operations-Management) über den gesamten Software-Lifecycle an.
Steuerung externer Partner: Du steuerst und überwachst Freelancer und Software-Agenturen in DACH und Nearshore - fachlich führend, mit Code-Reviews, Qualitätssicherung und klaren Schnittstellen.
Qualität & Sicherheit: Du bringst dich in automatisiertes Build & Testing sowie in die Sicherheits- und Datenschutzstandards ein.
Das bringst du mit
Deine Key-Erfahrungen (Must-have):
Mehrjährige einschlägige Erfahrung als Senior Software Engineer und/oder Software Architect - von der Konzeption bis zum Betrieb komplexer Lösungen.
Nachgewiesene Erfahrung im Lifecycle-Management einer am Markt platzierten SaaS-Lösung mit mehr als 20.000 registrierten Usern- inklusive der Herausforderungen im Betrieb, in der Skalierung und im Support.
Fundierte Cloud-Native-Erfahrung (Azure und/oder AWS/GCP) inkl. Container-Technologien und CI/CD.
Praktische Erfahrung mit der Integration von LLM-/GenAI-Diensten (z. B. RAG, Vektordatenbanken, Prompt Engineering) - oder nachweisbar schnelle, tiefe Einarbeitung in diese Themen.
Mehrjährige Praxis in agiler Softwareentwicklung (SCRUM); Vertrautheit mit ITIL/ITSM ist ein klarer Vorteil.
Erfahrung in enterprise-grade Integration in bestehende IT-Landschaften sowie mit Datenschutz/DSGVO.
Erfahrung in der Steuerung externer Entwickler, Freelancer oder Agenturen.
Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse.
Wohnsitz und Arbeitsberechtigung in Deutschland oder Österreich (100 % Remote).
Ausgeprägte Kundenorientierung, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und starke Kommunikationsfähigkeit gegenüber allen Stakeholdern.
Nice-to-have:
Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar (kein Muss bei entsprechender Praxiserfahrung).
Methodische Architektur-Zertifizierung nach iSAQB (CPSA-F/CPSA-A).
Erfahrung im MarTech-Umfeld (CXP & CDP, Marketing-Automation, Analytics) und mit datengetriebenen Produkten.
Erfahrung mit dem Model Context Protocol (MCP), Agent-Frameworks sowie mit Anbietern wie Anthropic Claude, OpenAI oder Azure OpenAI im Coding.
Erfahrung mit Evaluations-/Observability-Tools für LLMs und mit Kostensteuerung (FinOps) von KI-Workloads.
Technologie-Stack
Sprachen: TypeScript/Node.js; Python
LLM & GenAI: Anthropic Claude, OpenAI, Gemini; Orchestrierung mit LangChain/LlamaIndex; Model Context Protocol (MCP); Claude Cowork / Agent SDK.
RAG & Vektor: Pinecone, pgvector; Embedding-Modelle, semantische Suche.
LLMOps & Evaluation: LangSmith, Weights & Biases, MLflow; Prompt-Versionierung, Monitoring, Guardrails.
Daten & CDP: Snowflake, BigQuery oder Databricks; Customer Data Platform / Marketing-Data-Stack.
Cloud & Infrastruktur: AWS, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform.
CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI; automatisiertes Build, Test & Deployment.
Backend & API: FastAPI, Go, REST/GraphQL.
Frontend: React, NextJS.
Security & Compliance: SSO/SAML/OIDC, Secrets-Management, DSGVO-konforme Datenverarbeitung.
Rahmenbedingungen
Vollzeit, unbefristet.
100 % Remote
Fließend Deutsch ist Voraussetzung.
Unser Angebot an dich
Hochklassige Kunden und global agierende Marken aus den Bereichen Mobility, Wirtschaft, Politik, Sport und Public Sector.
Aktive Mitgestaltung an einem stark wachsenden Unternehmen: Schnelle Entscheidungswege und offene Türen für deine kreativen Ideen und Weiterentwicklungspotentiale
Ein herzliches Team mit viel Fachwissen, das dich direkt willkommen heißen wird und als festen Teil aufnimmt
Herausfordernde Aufgaben: Die Entwicklung unserer Branche ist schnell und wir müssen Schritt halten. Das führt auch dazu, dass sich dein Aufgabenfeld weiterentwickelt, und du lieferst deinen Beitrag dazu
Wertschätzung: Wir wissen, dass die besten Teams aus Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten bestehen. Deine Persönlichkeit und Talente stehen daher im Mittelpunkt
Eine offene Unternehmenskultur und volle Verantwortung für deinen Bereich
Einen internationalen Austausch mit unseren Büros in der Schweiz und China
Benefits wie Ticket für die U-Bahn, Firmen- und Teamevents, LOBECO Academy u.v.m.

Work arrangement
Yes