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Du bist interessiert an der Stelle als AI Platform Engineer (m/f/d) bei AUVESY GmbH?
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Anforderungen
Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.
Sprache: Deutsch - Fließend (C1), Englisch - Fließend (C1)
Tiefes Verständnis und praktische Erfahrung im Betrieb von KI-/LLM-Anwendungen (Inferenz-Frameworks, API-Gateways, RAG- und Embedding-Infrastruktur)
Operative Erfahrung mit lokalen Modellen / Self-Hosting von LLMs inklusive Quantisierung und Ressourcendimensionierung
Mehrjährige, fundierte praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon ein solider Teil in C# / .NET
Erfahrung mit Containerisierung (Docker), CI/CD und Betriebsthemen
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Tätigkeiten
Die technische Plattform für unsere KI-Anwendungen konzipieren, aufbauen und betreiben: Modell-Hosting, Inferenz, API-Gateways/Routing, wiederverwendbare Bausteine
Lokale / self-hosted LLMs evaluieren, einrichten und betreiben – inklusive Quantisierung, GPU-Dimensionierung und Performance
KI-Consumption und -Kosten transparent machen und aktiv steuern; fundierte Make-or-Buy- und Lokal-vs.-Cloud-Entscheidungen treffen und begründen
Frameworks, Tools und Standards für das Team auswählen und etablieren
Guardrails, die KI-Entwicklung schneller und sicherer machen
CI/CD, Monitoring und Betriebsthemen für KI-Lösungen verantworten
Team
Unser Team ist bewusst interdisziplinär aufgestellt, mit kaum Überlappungen zwischen den Disziplinen. Du arbeitest eng mit Spezialisten für Frontend, Backend, UX und KI-Anwendungen zusammen, während du die Plattform, den Betrieb und die Effizienz fachlich eigenverantwortlich leitest.
Über das Unternehmen
We are your partner for maximum reliability, minimum downtime, high quality, and safety standards in industrial automation. As the global market leader for manufacture-independent version control and change management software, we provide you with answers to the increasing complexity of the Industrial Internet of Things. We help you achieve additional efficiency and cost reduction through predictive maintenance and data-based decision making. Together with our partners worldwide, we support our customers with over 3,200 installations in more than 50 countries with 150 employees and our own sub...
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Yes
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