AI Transformation Engineer (m/f/d)

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Anforderungen
Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.
Sprache: Deutsch - Verhandlungssicher (C2), Englisch - Fließend (C1)
Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen – du bist und bleibst jemand, der selbst baut
Praktische Erfahrung im Bau von GenAI-Anwendungen: LLM-APIs, Prompt Engineering, RAG – idealerweise in Lösungen, die echte Nutzer im Alltag verwenden
Breiter Werkzeugkasten statt einem Spezialgebiet: C# .NET, Python, Automatisierungs- und Integrationswerkzeuge, KI-APIs – du wählst pragmatisch, was passt
Erfahrung darin, Anforderungen direkt mit Fachbereichen zu erarbeiten – z. B. aus Beratung, Solution Engineering, Requirements Engineering oder vergleichbaren Rollen
Gute Übersicht über aktuelle Trends, verfügbare Off-the-shelf-Lösungen und neue Entwicklungen im KI-Umfeld – du weißt, wann man baut und wann man kauft
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse – Teamsprache ist Deutsch, im Austausch mit Kollegen an unseren internationalen Standorten brauchst du auch im Englischen volle Sicherheit
Überwiegende Arbeit im Homeoffice, regelmäßige Präsenz in unserem HQ in Landau (ca. 10-20 % der Arbeitszeit)
Tätigkeiten
Use-Cases für KI im Unternehmen aktiv identifizieren: Abteilungen und ihre Prozesse kennenlernen, Ineffizienzen und Potenziale aufdecken, Ideen gemeinsam mit den Fachbereichen ausarbeiten
Use-Cases ehrlich bewerten: Nutzen, Aufwand, Machbarkeit, Datenschutz- und Ethik-Risiken – und auf dieser Basis priorisieren, was umgesetzt wird und was nicht
Lösungen pragmatisch umsetzen: Workflow-Automatisierungen, interne Tools, LLM-basierte Anwendungen, Integration von KI-APIs – mit dem Werkzeug, das zum Problem passt
Lösungen in den Alltag bringen: Einführung begleiten, Kollegen befähigen, Feedback einsammeln und nachschärfen
Gespräche und Workshops mit den Fachbereichen vorbereiten, moderieren und nachhalten – inklusive der Prozessaufnahme, die es vorher nicht gab (Shadowing, einfache Prozessdokumentation)
Erwartungen managen: klären, was eine Lösung leisten wird und was nicht, bevor sie gebaut wird
Kollegen befähigen: Schulungen und Hilfestellungen, Multiplikatoren in den Abteilungen gewinnen, internen Erfahrungsaustausch zu KI aufbauen
Größere oder produktnahe Use-Cases strukturiert an Innovationsteam oder R&D übergeben
Ergebnisse und Empfehlungen gegenüber Fachbereichen und Geschäftsführung präsentieren – auf dem jeweiligen technischen Niveau deines Gegenübers
Über das Unternehmen
We are your partner for maximum reliability, minimum downtime, high quality, and safety standards in industrial automation. As the global market leader for manufacture-independent version control and change management software, we provide you with answers to the increasing complexity of the Industrial Internet of Things. We help you achieve additional efficiency and cost reduction through predictive maintenance and data-based decision making. Together with our partners worldwide, we support our customers with over 3,200 installations in more than 50 countries with 150 employees and our own sub...
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Yes