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Engenheiro(a) de IA / Cientista de Dados Sênior

Grupo BAXTECH · São Paulo, Brazil (Remote)
Linkedin Yes
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Posted 5 days ago
CompanyGrupo BAXTECH
LocationSão Paulo, Brazil (Remote)
Work modeYes
SourceLinkedin
Listed5 days ago

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Vaga: Engenheiro(a) de IA / Cientista de Dados SêniorSobre o Grupo Baxtech
No Grupo Baxtech, impulsionamos a transformação digital através de tecnologia de ponta, inovação e excelência em engenharia de dados e inteligência artificial. Valorizamos a autonomia, a colaboração e a busca constante por soluções eficientes que gerem real valor para os nossos clientes e parceiros.
Informações Gerais
Cargo: Engenheiro(a) de IA / Cientista de Dados Sênior
Modelo de Trabalho: 100% Home Office (Remoto)
Modelo de Contratação: Contrato com Cooperativa
Principais Responsabilidades
Pipelines de IA e LLMs: Desenvolver, manter e evoluir pipelines de extração e classificação baseados em LLMs, incluindo definição de módulos, componentes e esquemas estruturados.
Engenharia de Prompts: Projetar, testar e aprimorar prompts para extração estruturada e classificação (como de pratos), buscando maior precisão, consistência e qualidade das respostas.
Orquestração e Agentes: Desenvolver fluxos de orquestração de LLMs e agentes utilizando LangChain e LangGraph.
Produção e Databricks: Transformar notebooks e provas de conceito (PoCs) em soluções de produção, incluindo integração e execução por meio de Databricks Jobs.
Qualidade e Monitoramento: Implementar mecanismos de validação, monitoramento e análise da qualidade das respostas geradas por LLMs.
Engenharia de Dados: Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados em formatos como CSV, JSON, PDF e Parquet.
Ecossistema Azure: Desenvolver e operar soluções utilizando Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure Key Vault e Azure Databricks.
Alinhamento de Negócio: Traduzir regras de negócio e de harmonização em lógica de dados, prompts e mecanismos de validação estruturada, em colaboração estreita com as áreas de negócio, nutrição, operações e tecnologia.
Evolução Técnica: Contribuir ativamente para a evolução da arquitetura, qualidade do código, observabilidade, desempenho e redução de dívida técnica.
Qualificações Obrigatórias
Formação acadêmica: Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática Aplicada, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência: Sólida experiência profissional prévia em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Linguagem: Domínio avançado de Python, incluindo tipagem, manipulação de arquivos e desenvolvimento de scripts de linha de comando.
Análise e Processamento de Dados: Experiência com bibliotecas e ferramentas como:
pandas, NumPy e SciPy
scikit-learn
PyArrow e Delta Lake
Pydantic
Inteligência Artificial Generativa: Experiência prática com LLMs, engenharia de prompts e extração de dados estruturados.
Frameworks de IA: Conhecimento sólido de LangChain, LangGraph e geração de outputs estruturados utilizando Pydantic.
Cloud e Infraestrutura: Experiência comprovada com serviços Azure (Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Databricks).
Perfil Comportamental (Soft Skills)
Atitude de dono: Comprometimento genuíno com os resultados dos projetos, responsabilidade ponta a ponta e foco na entrega de valor robusto em produção.
Proatividade e Visão Crítica: Capacidade de antecipar gargalos técnicos e de dados, propondo melhorias contínuas na arquitetura de IA.
Colaboração e Comunicação: Facilidade para transitar e alinhar expectativas técnicas com equipes multidisciplinares (negócios, nutrição, operações e tecnologia).
Maturidade profissional: Resiliência e autonomia para transformar protótipos complexos em soluções escaláveis e confiáveis.
Por que se juntar ao Grupo Baxtech?
Flexibilidade: Liberdade e autonomia do modelo 100% home office para organizar sua rotina.
Inovação na Prática: Oportunidade de trabalhar na vanguarda tecnológica, lidando com arquiteturas modernas de LLMs, agentes e engenharia de dados em nuvem.
Ambiente Colaborativo: Cultura aberta onde suas ideias impactam diretamente o sucesso dos produtos e dos negócios.

Work arrangement
Yes

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