Live opening · Posted 3 days ago
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En Hopla Software buscamos incorporar un/a Developer Python / PySpark / Databricks para formar parte de nuestro equipo de Datos. Buscamos un perfil con autonomía técnica, orientación a buenas prácticas y capacidad para aportar soluciones eficientes en el procesamiento de datos y arquitecturas Big Data.
¿Cuáles serán tus funciones? 🚀
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT eficientes sobre entornos distribuidos.
Desarrollar código limpio y modular en Python enfocado en el procesamiento de datos a gran escala.
Crear y optimizar cargas de trabajo en Databricks y PySpark, garantizando el uso eficiente de recursos de máquina (memoria RAM, clústeres y cómputo).
Dar soporte técnico a la integración de flujos de datos con modelos de Inteligencia Artificial (IA) y entornos analíticos.
Diagnosticar y resolver cuellos de botella de rendimiento y memoria en entornos de producción.
Colaborar en un equipo ágil asegurando la calidad y robustez de los pipelines.
¿Qué ofrecemos? 💳
📄 Contrato Indefinido
💻 Teletrabajo 100%
🕓 Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes
🏥 Seguro médico privado
💳 Retribución flexible (transporte, restaurante, guardería)
📚 Programa de formación y certificación continua
🎉 Eventos de empresa y ambiente de trabajo colaborativo
Requisitos
¿Qué requisitos buscamos en ti? 🛠️
Requisitos Mínimos
Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FP Superior o experiencia equivalente.
Dominio en el desarrollo con Python y manejo fluido de consultas avanzadas en SQL.
Experiencia demostrable trabajando con PySpark (Spark Core / Spark SQL).
Manejo solvente del entorno Databricks (gestión de clústeres, notebooks y optimización en Delta Lake).
Capacidad de autonomía técnica y resolución de problemas en pipelines de datos.
Requisitos deseables (¡Suma puntos!):
Experiencia o conocimientos en proveedores Cloud (AWS, Azure o GCP).
Uso habitual de herramientas de control de versiones (Git) y flujos CI/CD.
Familiaridad con orquestadores de datos (como Airflow) o buenas prácticas de Data Engineering.
Work arrangement
Yes
Recently tracked roles with full details and direct application links.