Live opening · Posted 3 days ago

Especialista de Dadosd - Customer Intelligence

Experian · São Paulo, , Brazil
Smartrecruiters Hybrid Full-time
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At a glance

The key details from the original listing.

Posted 3 days ago
CompanyExperian
LocationSão Paulo, , Brazil
Job typeFull-time
Work modeHybrid
SourceSmartrecruiters
Listed3 days ago

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About the role

Description supplied by the original job listing.

O(a) Coordenador(a) de Dados de Customer Intelligence será responsável por liderar um time multidisciplinar de dados, com foco em evolução nas jornadas de produto, com desafios em soluções de ciência de dados em como aplicar inteligência na jornada do aplicativo da Serasa Consumidor, deverá dar o direcional na construção de modelos avançados, produtos analíticos e soluções baseadas em IA/ML que suportem decisões estratégicas e entreguem valor direto para clientes e áreas de negócio da Serasa Experian.
Responsabilidades:
Liderar, desenvolver e engajar times de Dados (cientistas, analistas e Engenheiros).
Definir prioridades, roadmap analítico e alocação de capacidade do time.
Ter profundidade do negócio, ser propositivo e influenciar os times de produto e negócio em soluções que tragam maior resultado e conversão para os produtos.
Atuar como mentor(a) técnico(a) e de carreira, promovendo evolução contínua do time.
Garantir boas práticas de engenharia analítica, MLOps e governança de modelos.
Coordenar o desenvolvimento tando de soluções de Engenharia como de modelos de Machine Learning, estatística avançada e IA.
Garantir qualidade, performance, interpretabilidade e monitoramento dos modelos em produção.
Traduzir problemas de negócio em hipóteses e soluções analíticas.
Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e métricas de impacto.
Comunicar resultados complexos de forma clara para públicos técnicos e executivos.
Avaliar viabilidade, ROI e riscos de iniciativas baseadas em dados.
Formação superior em Tecnologia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Experiência sólida em Data Science / Analytics, com histórico de atuação em ambientes produtivos.
Estatística aplicada e experimentação (A/B testing, inferência causal).
Experiência com ambientes de produção e MLOps é altamente desejável (deploy, monitoramento, versionamento).
Vivência com grandes volumes de dados e ambientes cloud (AWS e Databricks).
Expriência no uso de LLMs e IDEs para LLM (Cursor, WindSurf, Claude)
Experiência em produtos digitais, produtos em momento de growth acelerado e tendo atuado com soluções de dados que geram impacto real nos negócios.
Perfil pro-ativo, investigativo e analítico, que tenha forte inclinação para inovação e soluções disruptivas com uso de AI/GenAI para aumento de produtividade dos times.

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid

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